阿里2年前拋出“城市大腦”進(jìn)軍智能交通行業(yè)以來(lái)，有的力挺如火如荼的招投標(biāo)上項(xiàng)目初肉，有的覺(jué)得大腦夸大其詞了酷鸦，而絕大多數(shù)是會(huì)引用"大腦"這個(gè)詞，但依然腳踏實(shí)地的進(jìn)行著各個(gè)城市各個(gè)小腦的建設(shè)牙咏。
大腦優(yōu)選交委業(yè)務(wù)效果可能更好
記得第一次參加杭州蕭山城市大腦示范的會(huì)議臼隔，對(duì)各家的視頻信息如何統(tǒng)一，對(duì)夜間妄壶、曝光情況下牌照的識(shí)別率摔握，對(duì)OD的估算用于信號(hào)配時(shí)等大家展開了激烈的討論。
第二次與阿里接觸丁寄，聆聽(tīng)了他們首席科學(xué)家對(duì)已經(jīng)開展的信號(hào)配時(shí)優(yōu)化氨淌、救護(hù)車路線優(yōu)先等成果匯報(bào)，當(dāng)時(shí)的反應(yīng)是阿里怎么會(huì)選擇這樣的案例來(lái)作為大腦推廣呢伊磺？
在真實(shí)的交通環(huán)境中盛正，執(zhí)行任務(wù)的救護(hù)車有在安全的前提下不按照信號(hào)燈行駛的權(quán)利，也就對(duì)信號(hào)優(yōu)先不是那么嚴(yán)苛奢浑。
我記得當(dāng)時(shí)跟他們說(shuō)捅我，阿里的大腦提法是可以的，但是理念太大鹤叹，案例太簡(jiǎn)單灿打，且選擇了交通業(yè)內(nèi)很難說(shuō)的清楚的信號(hào)配時(shí)優(yōu)化到底提升了什么效率指標(biāo)，怎么考量的難題父历。
如果他選擇交通委業(yè)務(wù)內(nèi)一些客流監(jiān)測(cè)杏兰、OD分析、公交調(diào)度斩却、路網(wǎng)優(yōu)化秀毡、城市規(guī)劃等議題，或許會(huì)更好點(diǎn)召摔。
阿里還有一個(gè)計(jì)劃就是做城市的數(shù)據(jù)平臺(tái)智精，像ios或者andriod一樣，匯聚了城市數(shù)據(jù)际终，讓其他舞者各自做自己的應(yīng)用丙卧。
阿里帶著美好的夢(mèng)想和軒昂的雄心進(jìn)場(chǎng)，掀起了一場(chǎng)對(duì)于城市大腦的爭(zhēng)議誓呆，也帶來(lái)了其他各種小腦洪鸭、左腦、右腦仑扑、醫(yī)生等平臺(tái)發(fā)布熱潮览爵。
城市交通大腦應(yīng)建在哪里
回首2年來(lái)置鼻，我覺(jué)得城市大腦是一個(gè)智慧城市必須的，這個(gè)理念提的非常好蜓竹，但實(shí)施起來(lái)箕母，需要分專項(xiàng)，要分若干個(gè)專業(yè)大腦俱济。
就像這個(gè)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)一樣司蔬，每個(gè)人有自己的專業(yè)，每個(gè)專業(yè)又有自己的團(tuán)體姨蝴，而我們行業(yè)關(guān)注的應(yīng)該是城市交通大腦。
城市交通大腦要建在哪里肺缕？
我認(rèn)為應(yīng)建設(shè)在每個(gè)城市的交通信息中心左医，信息中心曾經(jīng)風(fēng)靡了一段時(shí)期，但是在匯聚信息時(shí)遇到障礙重重同木，要么拿不到數(shù)據(jù)男鳞，要么是拿到本管轄范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)卻面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊、可工程應(yīng)用的模型無(wú)法建立膏逮，大腦根本就看不懂?dāng)?shù)據(jù)拣壮，不知道是哪個(gè)檢測(cè)器是哪個(gè)點(diǎn)位哪個(gè)斷面，不知道應(yīng)該怎么歸集琢刮，不知道應(yīng)該怎么計(jì)算得出什么指標(biāo)(除了紅黃綠狀態(tài)和指數(shù)外)呈缴，所以前幾年大腦的顯著性效果沒(méi)有看到。
最近對(duì)智能交通這個(gè)詞也一直在反思耍烙，到底涵蓋了哪些東西酌峻，ISO的ITS框架，感覺(jué)只是一個(gè)框扼希，智能交通沒(méi)出現(xiàn)前坊阎，交通信號(hào)控制也發(fā)展了很多年，出現(xiàn)了經(jīng)典的幾大控制系統(tǒng)工殖，到目前突破甚小惶政。
對(duì)于交通委的業(yè)務(wù)，我覺(jué)得還是智能運(yùn)輸更合適些矮男，因?yàn)榻晃P(guān)注從一個(gè)點(diǎn)到另一點(diǎn)的人貨安全高效運(yùn)輸移必。
有的地方以為交警的業(yè)務(wù)才叫智能交通，有的認(rèn)為自動(dòng)駕駛也是智能交通昂灵，單車智能傳感器成本太大避凝，需要搞智能交通的把道路基礎(chǔ)設(shè)施搞得智能起來(lái)，滿足全路網(wǎng)自動(dòng)駕駛眨补，搞得我也壓力很大管削。
再談智能交通的理論與實(shí)踐
2018年12月去拜訪楊兆升老師倒脓，老師說(shuō)2000年左右他提出了智能交通理論，智能交通不僅僅是信息技術(shù)含思、控制技術(shù)崎弃，是有理論支撐的。
我就一直在想含潘，智能交通理論包括哪些饲做，信號(hào)配時(shí)模型算嗎？動(dòng)態(tài)交通流分配理論遏弱，現(xiàn)在用的好嗎盆均？為什么那么多學(xué)者研究了那么多理論，我落到圖紙上怎么就見(jiàn)攝像頭差齐、信號(hào)燈組依堆、信號(hào)機(jī)以及那些通信線路呢？我們的理論模型算法在設(shè)備里气弥，在信息平臺(tái)上又體現(xiàn)了多少驮荚？
在經(jīng)過(guò)10多年的智能交通行業(yè)工作后，對(duì)這些學(xué)科基礎(chǔ)問(wèn)題的困惑仿佛又讓我回到了讀書時(shí)候的起點(diǎn)给措。
2019年1月去參加了“深圳市交通運(yùn)輸一體化智慧管控平臺(tái)設(shè)計(jì)”的述標(biāo)兆送，11億的項(xiàng)目，目前全國(guó)最大的設(shè)計(jì)標(biāo)3000萬(wàn)炮罩，主要建設(shè)內(nèi)容有綜合交通執(zhí)法棺距、交通運(yùn)輸行業(yè)監(jiān)管、智慧公共交通泊鹿、精細(xì)化城市交通治理堰漾、交通基礎(chǔ)設(shè)施全壽命周期管理與決策支持系統(tǒng)。其實(shí)就是一個(gè)面向交委業(yè)務(wù)的城市大腦蒙棱。
深圳的TOCC建設(shè)一直是全國(guó)的典范就餐，此次升級(jí)的原因其實(shí)也是很多城市所面臨的新的挑戰(zhàn)。
深圳綜合交通運(yùn)行指揮中心已匯聚29大類81項(xiàng)交通運(yùn)輸行業(yè)靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)信息數(shù)據(jù)故觅、行業(yè)信息化系統(tǒng)85個(gè)厂庇。
我們分析面臨以下問(wèn)題：
1.交委業(yè)務(wù)的管控服務(wù)全覆蓋，更加精細(xì)化输吏、智慧化权旷；
2.如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、設(shè)定適宜的數(shù)據(jù)粒度贯溅；
3.復(fù)雜的模型如何在工程中簡(jiǎn)化應(yīng)用拄氯；
4.輔助決策如何做到從數(shù)據(jù)—判斷—業(yè)務(wù)流的全過(guò)程銜接。
因此它浅，需要建立一套從數(shù)據(jù)到模型译柏、預(yù)警镣煮、決策、業(yè)務(wù)流控制的可操作流程鄙麦，解決如何用數(shù)據(jù)去做綜合治理典唇，如何從標(biāo)治本(通過(guò)多個(gè)現(xiàn)象去挖掘交通本質(zhì)，根除城市交通建設(shè)缺陷)胯府。
這也就是說(shuō)智能交通贾焊，已不僅僅是一種管控手段，它需要跟交通規(guī)劃痪猛、交通治理占赤、交通業(yè)務(wù)等結(jié)合一起，它可以為城市獲取更多更全面的數(shù)據(jù)算换，與規(guī)劃命画、建設(shè)、管養(yǎng)等一起提供城市交通大腦的服務(wù)濒陈。
上面只是交委業(yè)務(wù)城市交通大腦的1個(gè)案例，城市交通大腦是由若干個(gè)大腦組成姚库，每個(gè)業(yè)務(wù)嘶遏，都應(yīng)該有自己的數(shù)據(jù)、模型構(gòu)建大腦被紊。
比如交警的交通監(jiān)控指揮中心宰爆，交通局(交通委)的交通運(yùn)輸指揮中心TOCC，規(guī)劃局的城市規(guī)劃信息中心丝仿，建委的交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)信息中心蟆豫，路政局的設(shè)施健康監(jiān)測(cè)及管養(yǎng)中心、城管局的停車管理信息中心......
這么劃分的理由是懒闷，智能交通的落地建設(shè)十减，還是離不開一個(gè)城市交通管理的體制和機(jī)制的。
分析下來(lái)愤估，我們也就會(huì)看到帮辟，大腦本質(zhì)是數(shù)據(jù)匯聚、處理和應(yīng)用中心玩焰。眼睛由驹、手，腳昔园、舌頭等都是我們常說(shuō)的傳感器蔓榄，獲取城市的信息后，交給信息中心的大腦去處理默刚，反饋在我們的再行動(dòng)甥郑、再提升上逃魄。
強(qiáng)調(diào)軟實(shí)力投入再造交通大腦
我們是必須要重視城市交通大腦了，也就是要重視交通信息中心的數(shù)據(jù)挖掘壹若。
有的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或一體機(jī)自帶了很多通用的大數(shù)據(jù)分析模型玖生，但不是采購(gòu)了就能用在交通上的，有的城市建設(shè)了成百上千上萬(wàn)的攝像頭绰蚁，提取的有價(jià)值的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠丑钱，我們需要一批數(shù)據(jù)分析師、交通建模師嘁汞、軟件開發(fā)師從業(yè)務(wù)需求著手呕漾，協(xié)同再造有智慧的城市交通大腦。
大腦優(yōu)選交委業(yè)務(wù)效果可能更好
記得第一次參加杭州蕭山城市大腦示范的會(huì)議臼隔，對(duì)各家的視頻信息如何統(tǒng)一，對(duì)夜間妄壶、曝光情況下牌照的識(shí)別率摔握，對(duì)OD的估算用于信號(hào)配時(shí)等大家展開了激烈的討論。
第二次與阿里接觸丁寄，聆聽(tīng)了他們首席科學(xué)家對(duì)已經(jīng)開展的信號(hào)配時(shí)優(yōu)化氨淌、救護(hù)車路線優(yōu)先等成果匯報(bào)，當(dāng)時(shí)的反應(yīng)是阿里怎么會(huì)選擇這樣的案例來(lái)作為大腦推廣呢伊磺？
在真實(shí)的交通環(huán)境中盛正，執(zhí)行任務(wù)的救護(hù)車有在安全的前提下不按照信號(hào)燈行駛的權(quán)利，也就對(duì)信號(hào)優(yōu)先不是那么嚴(yán)苛奢浑。
我記得當(dāng)時(shí)跟他們說(shuō)捅我，阿里的大腦提法是可以的，但是理念太大鹤叹，案例太簡(jiǎn)單灿打，且選擇了交通業(yè)內(nèi)很難說(shuō)的清楚的信號(hào)配時(shí)優(yōu)化到底提升了什么效率指標(biāo)，怎么考量的難題父历。
如果他選擇交通委業(yè)務(wù)內(nèi)一些客流監(jiān)測(cè)杏兰、OD分析、公交調(diào)度斩却、路網(wǎng)優(yōu)化秀毡、城市規(guī)劃等議題，或許會(huì)更好點(diǎn)召摔。
阿里還有一個(gè)計(jì)劃就是做城市的數(shù)據(jù)平臺(tái)智精，像ios或者andriod一樣，匯聚了城市數(shù)據(jù)际终，讓其他舞者各自做自己的應(yīng)用丙卧。
阿里帶著美好的夢(mèng)想和軒昂的雄心進(jìn)場(chǎng)，掀起了一場(chǎng)對(duì)于城市大腦的爭(zhēng)議誓呆，也帶來(lái)了其他各種小腦洪鸭、左腦、右腦仑扑、醫(yī)生等平臺(tái)發(fā)布熱潮览爵。
城市交通大腦應(yīng)建在哪里
回首2年來(lái)置鼻，我覺(jué)得城市大腦是一個(gè)智慧城市必須的，這個(gè)理念提的非常好蜓竹，但實(shí)施起來(lái)箕母，需要分專項(xiàng)，要分若干個(gè)專業(yè)大腦俱济。
就像這個(gè)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)一樣司蔬，每個(gè)人有自己的專業(yè)，每個(gè)專業(yè)又有自己的團(tuán)體姨蝴，而我們行業(yè)關(guān)注的應(yīng)該是城市交通大腦。
城市交通大腦要建在哪里肺缕？
我認(rèn)為應(yīng)建設(shè)在每個(gè)城市的交通信息中心左医，信息中心曾經(jīng)風(fēng)靡了一段時(shí)期，但是在匯聚信息時(shí)遇到障礙重重同木，要么拿不到數(shù)據(jù)男鳞，要么是拿到本管轄范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)卻面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊、可工程應(yīng)用的模型無(wú)法建立膏逮，大腦根本就看不懂?dāng)?shù)據(jù)拣壮，不知道是哪個(gè)檢測(cè)器是哪個(gè)點(diǎn)位哪個(gè)斷面，不知道應(yīng)該怎么歸集琢刮，不知道應(yīng)該怎么計(jì)算得出什么指標(biāo)(除了紅黃綠狀態(tài)和指數(shù)外)呈缴，所以前幾年大腦的顯著性效果沒(méi)有看到。
最近對(duì)智能交通這個(gè)詞也一直在反思耍烙，到底涵蓋了哪些東西酌峻，ISO的ITS框架，感覺(jué)只是一個(gè)框扼希，智能交通沒(méi)出現(xiàn)前坊阎，交通信號(hào)控制也發(fā)展了很多年，出現(xiàn)了經(jīng)典的幾大控制系統(tǒng)工殖，到目前突破甚小惶政。
對(duì)于交通委的業(yè)務(wù)，我覺(jué)得還是智能運(yùn)輸更合適些矮男，因?yàn)榻晃P(guān)注從一個(gè)點(diǎn)到另一點(diǎn)的人貨安全高效運(yùn)輸移必。
有的地方以為交警的業(yè)務(wù)才叫智能交通，有的認(rèn)為自動(dòng)駕駛也是智能交通昂灵，單車智能傳感器成本太大避凝，需要搞智能交通的把道路基礎(chǔ)設(shè)施搞得智能起來(lái)，滿足全路網(wǎng)自動(dòng)駕駛眨补，搞得我也壓力很大管削。
再談智能交通的理論與實(shí)踐
2018年12月去拜訪楊兆升老師倒脓，老師說(shuō)2000年左右他提出了智能交通理論，智能交通不僅僅是信息技術(shù)含思、控制技術(shù)崎弃，是有理論支撐的。
我就一直在想含潘，智能交通理論包括哪些饲做，信號(hào)配時(shí)模型算嗎？動(dòng)態(tài)交通流分配理論遏弱，現(xiàn)在用的好嗎盆均？為什么那么多學(xué)者研究了那么多理論，我落到圖紙上怎么就見(jiàn)攝像頭差齐、信號(hào)燈組依堆、信號(hào)機(jī)以及那些通信線路呢？我們的理論模型算法在設(shè)備里气弥，在信息平臺(tái)上又體現(xiàn)了多少驮荚？
在經(jīng)過(guò)10多年的智能交通行業(yè)工作后，對(duì)這些學(xué)科基礎(chǔ)問(wèn)題的困惑仿佛又讓我回到了讀書時(shí)候的起點(diǎn)给措。
2019年1月去參加了“深圳市交通運(yùn)輸一體化智慧管控平臺(tái)設(shè)計(jì)”的述標(biāo)兆送，11億的項(xiàng)目，目前全國(guó)最大的設(shè)計(jì)標(biāo)3000萬(wàn)炮罩，主要建設(shè)內(nèi)容有綜合交通執(zhí)法棺距、交通運(yùn)輸行業(yè)監(jiān)管、智慧公共交通泊鹿、精細(xì)化城市交通治理堰漾、交通基礎(chǔ)設(shè)施全壽命周期管理與決策支持系統(tǒng)。其實(shí)就是一個(gè)面向交委業(yè)務(wù)的城市大腦蒙棱。
深圳的TOCC建設(shè)一直是全國(guó)的典范就餐，此次升級(jí)的原因其實(shí)也是很多城市所面臨的新的挑戰(zhàn)。
深圳綜合交通運(yùn)行指揮中心已匯聚29大類81項(xiàng)交通運(yùn)輸行業(yè)靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)信息數(shù)據(jù)故觅、行業(yè)信息化系統(tǒng)85個(gè)厂庇。
我們分析面臨以下問(wèn)題：
1.交委業(yè)務(wù)的管控服務(wù)全覆蓋，更加精細(xì)化输吏、智慧化权旷；
2.如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、設(shè)定適宜的數(shù)據(jù)粒度贯溅；
3.復(fù)雜的模型如何在工程中簡(jiǎn)化應(yīng)用拄氯；
4.輔助決策如何做到從數(shù)據(jù)—判斷—業(yè)務(wù)流的全過(guò)程銜接。
因此它浅，需要建立一套從數(shù)據(jù)到模型译柏、預(yù)警镣煮、決策、業(yè)務(wù)流控制的可操作流程鄙麦，解決如何用數(shù)據(jù)去做綜合治理典唇，如何從標(biāo)治本(通過(guò)多個(gè)現(xiàn)象去挖掘交通本質(zhì)，根除城市交通建設(shè)缺陷)胯府。
這也就是說(shuō)智能交通贾焊，已不僅僅是一種管控手段，它需要跟交通規(guī)劃痪猛、交通治理占赤、交通業(yè)務(wù)等結(jié)合一起，它可以為城市獲取更多更全面的數(shù)據(jù)算换，與規(guī)劃命画、建設(shè)、管養(yǎng)等一起提供城市交通大腦的服務(wù)濒陈。
上面只是交委業(yè)務(wù)城市交通大腦的1個(gè)案例，城市交通大腦是由若干個(gè)大腦組成姚库，每個(gè)業(yè)務(wù)嘶遏，都應(yīng)該有自己的數(shù)據(jù)、模型構(gòu)建大腦被紊。
比如交警的交通監(jiān)控指揮中心宰爆，交通局(交通委)的交通運(yùn)輸指揮中心TOCC，規(guī)劃局的城市規(guī)劃信息中心丝仿，建委的交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)信息中心蟆豫，路政局的設(shè)施健康監(jiān)測(cè)及管養(yǎng)中心、城管局的停車管理信息中心......
這么劃分的理由是懒闷，智能交通的落地建設(shè)十减，還是離不開一個(gè)城市交通管理的體制和機(jī)制的。
分析下來(lái)愤估，我們也就會(huì)看到帮辟，大腦本質(zhì)是數(shù)據(jù)匯聚、處理和應(yīng)用中心玩焰。眼睛由驹、手，腳昔园、舌頭等都是我們常說(shuō)的傳感器蔓榄，獲取城市的信息后，交給信息中心的大腦去處理默刚，反饋在我們的再行動(dòng)甥郑、再提升上逃魄。
強(qiáng)調(diào)軟實(shí)力投入再造交通大腦
我們是必須要重視城市交通大腦了，也就是要重視交通信息中心的數(shù)據(jù)挖掘壹若。
有的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或一體機(jī)自帶了很多通用的大數(shù)據(jù)分析模型玖生，但不是采購(gòu)了就能用在交通上的，有的城市建設(shè)了成百上千上萬(wàn)的攝像頭绰蚁，提取的有價(jià)值的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠丑钱，我們需要一批數(shù)據(jù)分析師、交通建模師嘁汞、軟件開發(fā)師從業(yè)務(wù)需求著手呕漾，協(xié)同再造有智慧的城市交通大腦。
18221259202