9月19日晚《交通強國建設綱要》(以下簡稱“綱要”)被交通圈刷屏了。
“綱要”中明確提出要大力發(fā)展智慧交通驳蒙。
推動大數據熬魄、互聯(lián)網、人工智能组缎、區(qū)塊鏈滔壳、超級計算等新技術與交通行業(yè)深度融合。
推進數據資源賦能交通發(fā)展朴轰，加速交通基礎設施網武填、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發(fā)展续誉，構建泛在先進的交通信息基礎設施莱没。
構建綜合交通大數據中心體系，深化交通公共服務和電子政務發(fā)展酷鸦。推進北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)應用饰躲。
“綱要”提出，到2020年臼隔，完成決勝全面建成小康社會交通建設任務和“十三五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃各項任務嘹裂。
從2021年到本世紀中葉，分兩個階段推進交通強國建設摔握。
到2035年寄狼，基本建成交通強國。
一氨淌、交通強國的智能交通六大戰(zhàn)略
今年4月泊愧，清華大學交通研究所李瑞敏副教授曾在一次“交通強國發(fā)展戰(zhàn)略研討會”中表示，“交通強國戰(zhàn)略研究”是中國工程院會同交通運輸部開展的盛正，為滿足黨的十九大提出的交通強國戰(zhàn)略決策而設立的重大咨詢項目删咱。
中國工程院32位院士屑埋，以及包括科研院所、高校凭坪、企業(yè)在內的12家單位共計100多位研究人員參與項目研究肤俱。清華大學交通研究所所長陸化普是項目課題組中智能交通分課題的組長。
項目組成員重點從工程科技和工程管理角度對交通強國的歷史使命连谁、戰(zhàn)略目標绸搞、主要內涵、戰(zhàn)略重點醋皂、關鍵突破點亭结，保障措施等方面提出了咨詢建議。
交通強國智能交通戰(zhàn)略主要建設目標為：全面建成世界領先的智能交通系統(tǒng)藤汇，領跑世界智能交通的發(fā)展召摔。
主要工作任務是：智能緩解交通擁堵智精、智能提升交通安全水平和提供高品質智能交通服務蜻肄。
課題組提出了六項戰(zhàn)略發(fā)展重點：
◆戰(zhàn)略一：大數據共享平臺及交通云技術應用
建立國家級、省級丙卧、市級三級大數據共享云平臺琴致，數據由下至上逐級匯聚，實現(xiàn)跨層級洪鸭、跨地域样刷、跨系統(tǒng)、跨部門览爵、跨業(yè)務的數據共享置鼻、協(xié)同管理和一體化服務；
建立大數據共享標準及安全管理機制蜓竹；
建立大數據政企開放共享模式和機制箕母；
建設模式：政府主導，企業(yè)建設運維俱济；
分析交通需求嘶是，優(yōu)化基礎設施和運營管理，挖掘交通大數據的潛在價值蛛碌，建立健全大數據輔助科學決策機制聂喇；
實現(xiàn)交通安全管理、擁堵管理蔚携、共享管理等智能化的組織管理希太。
◆戰(zhàn)略二：提高城市智能交通管理水平
以智能交通為手段，創(chuàng)新數據驅動的城市交通智能化精細管理那辰；
建立基于大數據支撐的交通控制拳鹉、管理膏逮、決策、服務一體化的部門聯(lián)動虎北、協(xié)同管控的智能交通管理系統(tǒng)琢刮；
利用大數據、互聯(lián)網+腋尘、人工智能等技術耍烙，創(chuàng)新交通管理服務新模式；
推動基于大數據精準執(zhí)法盈综、互聯(lián)網便民服務等智能交通部分領域領跑世界智能交通扼希。
◆戰(zhàn)略三：實現(xiàn)高效便捷一站式智能客運服務，實現(xiàn)門到門一單制智能貨運服務
利用互聯(lián)網寒圃、大數據工殖、電子支付等先進技術，通過行車背涉、停車矮男、樞紐換乘、末端出行以及應答式定制服務等各個環(huán)節(jié)的智能化實現(xiàn)門到門的一站式高效便捷服務室谚；
實施個性化服務毡鉴、多樣化服務、全程服務秒赤、預約式服務等多種智能服務方式猪瞬；
建設信息共享、全程可視入篮、智能可控的貨運云平臺陈瘦，實現(xiàn)貨運物流的全鏈條一體化信息服務與運輸服務；
推動使用貨運電子運單潮售，建立貨物多式聯(lián)運及共同配送痊项；
加強先進貨運技術研發(fā)與應用，推動無人駕駛技術在貨運車輛的研究和應用饲做。
◆戰(zhàn)略四：智能提升交通主動安全水平
交通安全智能分析研判體系建設线婚；
交通安全設施智能化提升；
智能安全大通道建設盆均；
全社會智能交通安全防控體系塞弊；
提高車輛安全水平、智能水平依堆、改善車輛技術狀況耘炭；
智能化手段規(guī)范交通行為、促使交通安全文化的形成。
◆戰(zhàn)略五：車路協(xié)同一體化發(fā)展
提高通行效率蔼紫、提升交通安全给措、促進節(jié)能環(huán)保恒焕；
優(yōu)先在長途貨運和公交車方面推進無人駕駛。
◆戰(zhàn)略六：實現(xiàn)綜合運輸智能化關鍵技術突破
基于交通大數據共享平臺押棋，建立涵蓋全交通方式的全國綜合運輸智能監(jiān)測和智能決策平臺暮胧，并實現(xiàn)與城市智能平臺對接搬设。
建設基于北斗導航系統(tǒng)的新一代智能交通系統(tǒng)替蛉。建設基于北斗導航系統(tǒng)的新一代智能交通系統(tǒng)贯溅。
圍繞連續(xù)導航拄氯、位置服務躲查、緊急救援等領域展開北斗系統(tǒng)在交通領域規(guī)模化應用译柏，實施北斗基礎設施一體化镣煮、應用示范一體化和運營服務一體化鄙麦。
推進北斗導航系統(tǒng)在智能交通中的應用典唇，建設基于北斗導航系統(tǒng)的交通監(jiān)控、管理胯府、公路收費贾焊、城市公交、停車以及交通事故應急救援系統(tǒng)痪猛。
二占赤、智能交通行業(yè)的關鍵技術
為實現(xiàn)交通強國的建設目標，抓住機遇算换、大幅度提高中國智能交通水平是我們面臨的重要任務嫩玻。
智能交通自1973年大力發(fā)展以來，早期因受限于通信手段客惨，發(fā)展速度比較緩慢尘腕。
1995—2000年刨税，隨著數據傳輸速度突飛猛進的增長和位置服務技術、通信技術的突破摸马，智能交通發(fā)展速度明顯加快筏所，通信技術已經不再成為限制因素，此時智能交通系統(tǒng)發(fā)展主要受限于計算能力五逢。
2000—2010年丝仿，智能交通技術全面推進，高清視頻议忽、智能分析研判等在城市交通領域得到全面應用懒闷。
2010年至今隨著大數據、機器學習等技術的不斷發(fā)展栈幸，基于人工智能的車路協(xié)同愤估、自動駕駛、智能出行等將會成為智能交通系統(tǒng)下一階段技術發(fā)展的關鍵方向速址。
今年玩焰，清華大學交通研究所所長陸化普教授曾在《科技導報》發(fā)表過一篇關于智能交通系統(tǒng)的主要技術文章。陸教授表示芍锚，交通大數據平臺及其應用昔园、視頻數據提取技術、綜合分析研判技術并炮、交通控制優(yōu)化技術默刚、車路協(xié)同技術、城市交通大腦逃魄、無感技術等 7項技術是目前智能交通領域的關鍵技術荤西。
1、城市智能交通控制技術
交通控制主要是利用計算機管理的交通控制設施對交通流進行交通組織優(yōu)化以及通過調節(jié)窄兜、誘導饲肪、分流以達到保障交通安全與暢通的目的。根據磁感線圈恤兴、視頻塔苦、微波等采集的數據計算交叉路口的實時交通流量，確定信號優(yōu)化配時方案闽但。
就控制范圍而言医窖，信號控制可以分為單路口信號控制、干線協(xié)調控制(線控制)和區(qū)域信號協(xié)調控制(面控制)锋力。
在模型方面馍丑，當前國內外單路口信號控制從模型到應用已經成熟，干線協(xié)調控制也有大量應用型產品和案例，但區(qū)域協(xié)調控制技術應用案例有限绷坠。
現(xiàn)有系統(tǒng)主要分為定時控制和自適應協(xié)調控制兩類洛惹，定時區(qū)域協(xié)調控制目前以啟發(fā)式算法為主，大數據也帶來了基于機器學習的區(qū)域信號協(xié)調控制模型泥天，不過尚難以解釋其理論過程奋构。
自適應信號協(xié)調控制是通過檢測器實時采集交通數據，生成方案實現(xiàn)實時控制拱层，根據交通飽和度區(qū)分為未飽和與過飽和模型兩類弥臼。未飽和區(qū)域通過采用 Q 學習、CTM(cell transmission model)根灯、SVM(support vector machine)和強化學習等模型主要用以減少計算量径缅，實現(xiàn)優(yōu)化控制。
過飽和區(qū)域采用啟發(fā)式烙肺、分層規(guī)劃和多段規(guī)劃等方法簡化模型纳猪，使之可以運算。
在系統(tǒng)控制軟件方面桃笙，目前中國依然主要依靠SCOOT(split cycle offset optimizing technique)氏堤、SCATS(Sydney coordinated adaptive traffic system)以及美國、西班牙等研發(fā)的系統(tǒng)搏明，國內自主研發(fā)的軟件應用很少鼠锈。
自 20世紀 80年代至今，也在嘗試建立適合中國混合交通流特性的控制系統(tǒng)星著，其代表性系統(tǒng)主要包括HT-UTCS和 Hicon系統(tǒng)等购笆。HT-UTCS系統(tǒng)采用三級分布式控制(點線面)，為方案生成+專家系統(tǒng)式的自適應控制系統(tǒng)惊申。Hicon系統(tǒng)采用三級控制模式(路口烂攒、區(qū)域、中心)商麻，為分層自適應控制系統(tǒng)。
2饶粪、交通分析研判技術
交通信息分析研判是通過對各類交通數據信息的采集整理苗隔、融合、挖掘分析镰鹤，為交通相關部門提供輔助決策支持溺六，達到分析精準、效率提升达华、決策科學伪给、管理精細的目的。
傳統(tǒng)的交通信息分析研判主要是在交通流、交通事故等結構化數據基礎上展開縱向盲如、橫向分析姓迅，找出其變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，進而提供輔助決策依據俊马，研判分析的準確性丁存、精準性不高。
近年柴我，基于大數據的分析研判充分利用大量非結構化數據解寝，采用大數據分析技術，能實現(xiàn)跨區(qū)域艘儒、跨部門聋伦、跨行業(yè)的信息共享和深度挖掘應用，能完成對交通運行界睁、安全嘉抓、監(jiān)管、資源優(yōu)化配置等整體態(tài)勢的評估分析與預警晕窑，實現(xiàn)了分析研判技術質的飛躍抑片。
公安部長期以來非常重視交通安全分析研判、交通管控與服務分析研判等內容杨赤，其在國家道路交通安全科技行動計劃等重大課題研究基礎上议乐，逐步推出了全國公安交通管理綜合應用平臺、全國機動車稽查布控系統(tǒng)翔实、公安交通管理大數據分析研判平臺等重大應用工程忙坡，并發(fā)布《道路交通安全形勢分析研判工作規(guī)范》等相關文件，極大地提高了交通管理工作的科學性燥纹、有效性和規(guī)范性邪笆。
交通運輸部也在如“基于大數據技術的交通運輸監(jiān)測預警關鍵技術研究”等相關重大課題研究基礎上，不斷針對春運等節(jié)假日捍椎、日常運行等方面發(fā)布相關的交通態(tài)勢分析報告熏尉，同時也對國家交通運輸宏觀發(fā)展態(tài)勢進行預判，為國家飞熙、區(qū)域交通重大決策和社會信息服務等提供了強有力的支撐依據潜路。
3、車路協(xié)同技術
車路協(xié)同系統(tǒng)是基于先進的傳感和無線通信等技術豪纸，實現(xiàn)車輛和道路基礎設施之間以及車車之間的智能協(xié)同與配合罚午，從而保障在復雜交通環(huán)境下車輛行駛安全、實現(xiàn)道路交通主動控制岩喷、提高路網運行效率的新一代智能道路交通系統(tǒng)恕沫。
在技術方面监憎，車路協(xié)同主要包含3類技術：車車/車路通信技術、交通安全技術婶溯、交通控制技術鲸阔。
通信技術方面，應用于車路協(xié)同的3G/4G爬虱、DSRC(dedicated short-range communications)隶债、WiFi等技術均已有相應的理論與模型。
交通安全技術方面跑筝，視野盲區(qū)警告死讹、輔助換道、緊急避撞等已有應用曲梗。馬小陸等設計了一種基于車車通信的嵌入式前向碰撞預警系統(tǒng)赞警；李珣、楊曉光等基于車路協(xié)同技術對輔助換道進行了研究虏两，在保證車輛換道安全的前提下提高道路的使用效率愧旦。
交通控制技術方面，基于車路協(xié)同實時獲取車輛狀態(tài)充贿，通過車速引導實現(xiàn)優(yōu)化控制也已經有研究和應用锥桐。
在實驗方面，20世紀80年代初差炮，中國逐步開始重視運用高科技發(fā)展交通運輸系統(tǒng)鳄砸；2006年在進入國家“十一五”計劃的第一年，國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)設立了現(xiàn)代交通技術領域并具體設立了“綜合交通運輸系統(tǒng)與安全技術”專題研究戴砍；2010年確定車聯(lián)網為“十二五”發(fā)展的國家重大專項惧圆；2011年“車路協(xié)同系統(tǒng)關鍵技術”項目通過國家“863計劃”立項并于 2014年 2月通過科技部驗收。
該項目完成了車路協(xié)同系統(tǒng)的體系框架枯邓，提出了車路協(xié)同系統(tǒng)的集成測試與演示方案瘦镶，實現(xiàn)了 10余項典型的車路協(xié)同應用場景，突破了車路協(xié)同系統(tǒng)的若干關鍵技術掰媚。
在智能網聯(lián)車路協(xié)同方面中國的研究起步較晚澳坟。“十五”和“十一五”期間，中國在汽車安全輔助駕駛若又、車載導航設備等方面進行了研究仙冕，基本掌握了智能汽車共性技術、車輛運行狀態(tài)辨識等核心技術秩彤。
國家“863計劃”課題“智能道路系統(tǒng)信息結構及環(huán)境感知與重構技術研究”“基于車路協(xié)調的道路智能標識與感知技術研究”等，在河北廊坊等地搭建了車路協(xié)同測試系統(tǒng)事哭。
4漫雷、視頻分析技術
視頻識別技術是使用計算機進行運算和分析瓜富，從視頻中提取判斷決策等有用信息的技術，其利用特定算法提煉視頻信號中所包含的內容信息或特定目標物體的運動信息等降盹，實現(xiàn)計算機對于視頻的智能理解与柑，使計算機在一定程度上替代人的工作。
對于視頻識別技術的研究蓄坏，由于其算法的復雜度以及目標行為的多樣性等原因价捧，發(fā)展一直比較緩慢。
在國外已有成熟的智能視頻監(jiān)控產品涡戳，可以在監(jiān)控系統(tǒng)中實現(xiàn)異常狀態(tài)自動報警的功能结蟋。中國城市視頻監(jiān)控數量與發(fā)達國家相比仍有很大差距。
以每千人擁有的視頻監(jiān)控數量作為指標渔彰，目前中國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量為 59個嵌屎，僅僅相當于英國平均水平的80%、美國的 60%胯挚。而二滴督、三線城市攝像頭覆蓋率更低。
據不完全統(tǒng)計咨桶，中國二線城市的攝像頭數量為 5萬~10萬個瘫碾；三線城市則<5萬個。就攝像頭密度而言椎敞，二奴爷、三線城市的攝像頭密度遠遠低于 10個/千人。
目前门幌，車牌號識別技術作為計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種成熟應用贝渣，能在 1 s內識別出車牌號碼，精確度達99%熏盲。
在計算機識別技術中确告，人臉識別已經廣泛運用于安防與電子支付領域，功能比較先進的人臉識別系統(tǒng)包括布控券雕、人臉搜索遇患、人臉比對、人臉庫及系統(tǒng)管理 5大核心功能雕擂，其精確度已經高于95%啡邑，理論上在未來可達99.7%。
5井赌、城市交通大腦
城市交通大腦就是在大數據谤逼、云計算、人工智能等新一代信息和智能技術快速發(fā)展的大背景下仇穗，通過類人大腦的感知流部、認知戚绕、協(xié)調、學習枝冀、控制舞丛、決策、反饋果漾、創(chuàng)新創(chuàng)造等綜合智能球切，對城市及城市交通相關信息進行全面獲取、深度分析绒障、綜合研判晃烟、智能生成對策方案、精準決策曹是、系統(tǒng)應用椒缀、循環(huán)優(yōu)化來更好地實現(xiàn)對城市交通的治理和服務，破解城市交通的問題并提供系統(tǒng)的綜合服務的城市智能交通系統(tǒng)的核心中樞房睁。
6脑播、高精度定位(GPS、北斗定位)
北斗三號衛(wèi)星經過在軌測試侈吨，空間信號用戶測距誤差達到 0.5 m冗级，系統(tǒng)定位精度達到2.5~5 m。除了加快編織覆蓋全球的北斗衛(wèi)星網絡之外均膛，國家正在同步開展北斗星基增強系統(tǒng)建設咸耍，形成全國“一張網”，可提供實時cm級服英、mm級高精度定位服務努儒。
北斗系統(tǒng)應用于“兩客一危”車輛管理，目前已經建立了全球最大的北斗車聯(lián)網平臺探橱。
截至2018年申屹，已經有 500多萬輛營運車輛上線北斗系統(tǒng)，車聯(lián)網平臺通過提醒駕駛員超速與疲勞駕駛等信息隧膏，使得道路運輸重大事故率和人員傷亡率均下降近50%哗讥。
2017年 12月，江西省首條智慧高速公路寧定高速公路建成試運營胞枕。在高速公路沿線利用北斗等技術杆煞，可對車流情況進行實時監(jiān)測，同時整合報警手機定位腐泻、路況預判等功能决乎，實現(xiàn)對交通事故的快速處置。
2017年 3月派桩，北京公交公司基于北斗基礎數據的大數據分析瑞驱，對公交車發(fā)車時間進行調整娘摔。上赫梗基于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)唤反，建立了智能公交位置服務系統(tǒng)，能夠對公交到站時間進行精準預報鸭津，誤差時間<1 min旧搔。
通過公交調度、實時信息采集沫跨，降低公交公司 10%以上的運營成本仿扩。
7、無感技術
無感技術是指通過大數據等新技術手段祖销，簡化傳統(tǒng)交通流程种鳖，使出行者在某些特定環(huán)節(jié)(如收費、驗票等)中實現(xiàn)無干擾通過夕荆，提高效率和舒適度哈滥。目前，無感技術主要應用于識別添毒、支付等喷总，分別衍生出了刷臉識別、無感支付等應用植西。
×洹① 人臉識別技術。人臉識別技術宫屠，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術列疗。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉浪蹂，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術抵栈，通常叫做人像識別、面部識別乌逐。
軟件方面竭讳，20世紀 50年代，認知科學家就已著手對人臉識別展開研究浙踢。20世紀 60年代绢慢，人臉識別工程化應用研究正式開啟。當時的方法主要利用了人臉的幾何結構洛波，通過分析人臉器官特征點及其之間的拓撲關系進行辨識胰舆。
這種方法簡單直觀，但是一旦人臉姿態(tài)蹬挤、表情發(fā)生變化缚窿，則精度嚴重下降棘幸。21世紀前 10年，隨著機器學習理論的發(fā)展妨舟，研究人員探索了基于遺傳算法问乌、支持向量機、boosting邦叶、流形學習及核方法等進行人臉識別的技術寂齐。
2009—2012年，稀疏表達(sparse representation)成 為 研 究 熱 點 尺笼。LFW(labeled faces in the wild)人臉識別公開競賽在此背景下開始流行肃逐。當時最好的識別系統(tǒng)在 LFW上的最高精度僅約 80%，距離實用距離頗遠林下。
2013年袄肩，研究者基于高維局部二值模式(local binary pattern，LBP)特征和Joint Bayesian 方法在LFW上獲得了 95.17%的精度腋芜。
2014年前后再副，香港中文大學的 Sun 等提出將卷積神經網絡應用到人臉識別上，采用 20 萬訓練數據幻狈，在 LFW 上第一次得到超過人類水平的識別精度磺送。
硬件方面，人臉識別技術經歷了可見光圖像人臉識別灿意、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別估灿、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別 3層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響缤剧，加之算法的不斷精準演化馅袁，人臉識別技術逐漸進入越來越多的應用領域。
』脑② 無感支付技術汗销。目前，應用于交通的無感支付技術主要包括 3 種途徑：不停車電子收費系統(tǒng)(ETC)抵窒、車牌識別和北斗支付弛针。
ETC在高速上已有成熟應用，但其需要用戶安裝車載單元(on board unit李皇，OBU)削茁，流程相對復雜，但現(xiàn)有用戶規(guī)模較大掉房。截至 2017年茧跋，中國已有約 30%車輛安裝了 ETC 設備。
車牌識別技術對識別環(huán)境要求高，對天氣條件較為敏感捉肄，但該技術流程簡單乃屈，只要注冊即可應用服務，對停車場來說只需增設攝像頭等即可常苍。
北斗智能支付方案要求每輛車安裝北斗模塊兼英，手機安裝 APP后即可使用支付服務，該模式相對復雜嫩属，但支付場景可延展性比ETC和車牌識別更強阎恒。
三、交通強國怎么建設
交通強國該怎么建設瞄惑？“綱要”文件給出了九大方向。
1苞番、基礎設施：布局完善漓楣、立體互聯(lián)。
建設現(xiàn)代化高質量綜合立體交通網絡锭化；
建設城市群一體化交通網絡链患；
廣覆蓋的農村交通基礎設施網；
具有全球競爭力的國際海港樞紐瓶您、航空樞紐麻捻、郵政快遞核心樞紐......
2、交通裝備：先進適用呀袱、完備可控贸毕。
研發(fā)新型載運工具、特種裝備夜赵、推進裝備技術升級明棍；
研發(fā)自動駕駛、車路協(xié)同寇僧、水下機器人摊腋、大型深遠海多功能求助船等；
廣泛應用智能高鐵嘁傀、智能道路兴蒸、智能海運......
3、運輸服務：便捷舒適细办、經濟高效间歌。
出行服務快速化、便捷化辛辱；
加強城市交通擁堵綜合治理猩肪；
打造綠色高效的現(xiàn)代物流系統(tǒng)；
提高物流效率、降低物流成本旷糟；
加速新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展：自駕車房車營地芜醉、游艇旅游、共享交通巾鹰、即時直遞......
4屠睡、科技創(chuàng)新：富有活力、智慧引領其摘。
合理統(tǒng)籌安排時速600公里級高速磁懸浮系統(tǒng)受二；
時速400公里級高速輪軌客運列車系統(tǒng)；
低真空管(隧)道高速列車等技術儲備研發(fā)均天；
大力發(fā)展智慧交通......
5画鉴、安全保障：完善可靠、反應快速恢着。
加大基礎設施安全防護投入桐愉；
增強設施耐久性和可靠性；
完善交通安全生產體系掰派；
加強應急救援專業(yè)裝備从诲、設施、退伍建設......
6靡羡、綠色發(fā)展：節(jié)約集約系洛、低碳環(huán)保。
推進交通資源循環(huán)利用產業(yè)發(fā)展略步；
推進新能源描扯、清潔能源應用；
開展綠色出行行動纳像，倡導綠色低碳出行理念荆烈；
強化交通生態(tài)環(huán)境保護修復......
7、開放合作：面向全球竟趾、互利共贏憔购。
構建互聯(lián)互通、面向全球的交通網絡回象；
協(xié)同推進自貿試驗區(qū)罚琅、中國特色自由貿易港建設；
推動全球交通治理體系建設與變革......
8东呻、人才隊伍：精良專業(yè)南谈、創(chuàng)新奉獻。
培育高水平交通科技人才草吠；
推進交通高端智庫建設国谬；
大力培養(yǎng)支撐中國制造、中國創(chuàng)造的交通技術技能人才隊伍......
9、完善治理體系程堤、提升治理能力蝇盖。
推動國家鐵路企業(yè)股份制改造、郵政企業(yè)混合所有制改革谍线，支持民營企業(yè)健康發(fā)展虎资；
破除區(qū)域壁壘，防止市場壟斷工斤，完善運輸價格形成機制卷雕；
拓寬公眾參與交通治理渠道；
引導文明出行票从，營造文明交通環(huán)境......
“綱要”中明確提出要大力發(fā)展智慧交通驳蒙。
推動大數據熬魄、互聯(lián)網、人工智能组缎、區(qū)塊鏈滔壳、超級計算等新技術與交通行業(yè)深度融合。
推進數據資源賦能交通發(fā)展朴轰，加速交通基礎設施網武填、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發(fā)展续誉，構建泛在先進的交通信息基礎設施莱没。
構建綜合交通大數據中心體系，深化交通公共服務和電子政務發(fā)展酷鸦。推進北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)應用饰躲。
“綱要”提出，到2020年臼隔，完成決勝全面建成小康社會交通建設任務和“十三五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃各項任務嘹裂。
從2021年到本世紀中葉，分兩個階段推進交通強國建設摔握。
到2035年寄狼，基本建成交通強國。
一氨淌、交通強國的智能交通六大戰(zhàn)略
今年4月泊愧，清華大學交通研究所李瑞敏副教授曾在一次“交通強國發(fā)展戰(zhàn)略研討會”中表示，“交通強國戰(zhàn)略研究”是中國工程院會同交通運輸部開展的盛正，為滿足黨的十九大提出的交通強國戰(zhàn)略決策而設立的重大咨詢項目删咱。
中國工程院32位院士屑埋，以及包括科研院所、高校凭坪、企業(yè)在內的12家單位共計100多位研究人員參與項目研究肤俱。清華大學交通研究所所長陸化普是項目課題組中智能交通分課題的組長。
項目組成員重點從工程科技和工程管理角度對交通強國的歷史使命连谁、戰(zhàn)略目標绸搞、主要內涵、戰(zhàn)略重點醋皂、關鍵突破點亭结，保障措施等方面提出了咨詢建議。
交通強國智能交通戰(zhàn)略主要建設目標為：全面建成世界領先的智能交通系統(tǒng)藤汇，領跑世界智能交通的發(fā)展召摔。
主要工作任務是：智能緩解交通擁堵智精、智能提升交通安全水平和提供高品質智能交通服務蜻肄。
課題組提出了六項戰(zhàn)略發(fā)展重點：
◆戰(zhàn)略一：大數據共享平臺及交通云技術應用
建立國家級、省級丙卧、市級三級大數據共享云平臺琴致，數據由下至上逐級匯聚，實現(xiàn)跨層級洪鸭、跨地域样刷、跨系統(tǒng)、跨部門览爵、跨業(yè)務的數據共享置鼻、協(xié)同管理和一體化服務；
建立大數據共享標準及安全管理機制蜓竹；
建立大數據政企開放共享模式和機制箕母；
建設模式：政府主導，企業(yè)建設運維俱济；
分析交通需求嘶是，優(yōu)化基礎設施和運營管理，挖掘交通大數據的潛在價值蛛碌，建立健全大數據輔助科學決策機制聂喇；
實現(xiàn)交通安全管理、擁堵管理蔚携、共享管理等智能化的組織管理希太。
◆戰(zhàn)略二：提高城市智能交通管理水平
以智能交通為手段，創(chuàng)新數據驅動的城市交通智能化精細管理那辰；
建立基于大數據支撐的交通控制拳鹉、管理膏逮、決策、服務一體化的部門聯(lián)動虎北、協(xié)同管控的智能交通管理系統(tǒng)琢刮；
利用大數據、互聯(lián)網+腋尘、人工智能等技術耍烙，創(chuàng)新交通管理服務新模式；
推動基于大數據精準執(zhí)法盈综、互聯(lián)網便民服務等智能交通部分領域領跑世界智能交通扼希。
◆戰(zhàn)略三：實現(xiàn)高效便捷一站式智能客運服務，實現(xiàn)門到門一單制智能貨運服務
利用互聯(lián)網寒圃、大數據工殖、電子支付等先進技術，通過行車背涉、停車矮男、樞紐換乘、末端出行以及應答式定制服務等各個環(huán)節(jié)的智能化實現(xiàn)門到門的一站式高效便捷服務室谚；
實施個性化服務毡鉴、多樣化服務、全程服務秒赤、預約式服務等多種智能服務方式猪瞬；
建設信息共享、全程可視入篮、智能可控的貨運云平臺陈瘦，實現(xiàn)貨運物流的全鏈條一體化信息服務與運輸服務；
推動使用貨運電子運單潮售，建立貨物多式聯(lián)運及共同配送痊项；
加強先進貨運技術研發(fā)與應用，推動無人駕駛技術在貨運車輛的研究和應用饲做。
◆戰(zhàn)略四：智能提升交通主動安全水平
交通安全智能分析研判體系建設线婚；
交通安全設施智能化提升；
智能安全大通道建設盆均；
全社會智能交通安全防控體系塞弊；
提高車輛安全水平、智能水平依堆、改善車輛技術狀況耘炭；
智能化手段規(guī)范交通行為、促使交通安全文化的形成。
◆戰(zhàn)略五：車路協(xié)同一體化發(fā)展
提高通行效率蔼紫、提升交通安全给措、促進節(jié)能環(huán)保恒焕；
優(yōu)先在長途貨運和公交車方面推進無人駕駛。
◆戰(zhàn)略六：實現(xiàn)綜合運輸智能化關鍵技術突破
基于交通大數據共享平臺押棋，建立涵蓋全交通方式的全國綜合運輸智能監(jiān)測和智能決策平臺暮胧，并實現(xiàn)與城市智能平臺對接搬设。
建設基于北斗導航系統(tǒng)的新一代智能交通系統(tǒng)替蛉。建設基于北斗導航系統(tǒng)的新一代智能交通系統(tǒng)贯溅。
圍繞連續(xù)導航拄氯、位置服務躲查、緊急救援等領域展開北斗系統(tǒng)在交通領域規(guī)模化應用译柏，實施北斗基礎設施一體化镣煮、應用示范一體化和運營服務一體化鄙麦。
推進北斗導航系統(tǒng)在智能交通中的應用典唇，建設基于北斗導航系統(tǒng)的交通監(jiān)控、管理胯府、公路收費贾焊、城市公交、停車以及交通事故應急救援系統(tǒng)痪猛。
二占赤、智能交通行業(yè)的關鍵技術
為實現(xiàn)交通強國的建設目標，抓住機遇算换、大幅度提高中國智能交通水平是我們面臨的重要任務嫩玻。
智能交通自1973年大力發(fā)展以來，早期因受限于通信手段客惨，發(fā)展速度比較緩慢尘腕。
1995—2000年刨税，隨著數據傳輸速度突飛猛進的增長和位置服務技術、通信技術的突破摸马，智能交通發(fā)展速度明顯加快筏所，通信技術已經不再成為限制因素，此時智能交通系統(tǒng)發(fā)展主要受限于計算能力五逢。
2000—2010年丝仿，智能交通技術全面推進，高清視頻议忽、智能分析研判等在城市交通領域得到全面應用懒闷。
2010年至今隨著大數據、機器學習等技術的不斷發(fā)展栈幸，基于人工智能的車路協(xié)同愤估、自動駕駛、智能出行等將會成為智能交通系統(tǒng)下一階段技術發(fā)展的關鍵方向速址。
今年玩焰，清華大學交通研究所所長陸化普教授曾在《科技導報》發(fā)表過一篇關于智能交通系統(tǒng)的主要技術文章。陸教授表示芍锚，交通大數據平臺及其應用昔园、視頻數據提取技術、綜合分析研判技術并炮、交通控制優(yōu)化技術默刚、車路協(xié)同技術、城市交通大腦逃魄、無感技術等 7項技術是目前智能交通領域的關鍵技術荤西。
1、城市智能交通控制技術
交通控制主要是利用計算機管理的交通控制設施對交通流進行交通組織優(yōu)化以及通過調節(jié)窄兜、誘導饲肪、分流以達到保障交通安全與暢通的目的。根據磁感線圈恤兴、視頻塔苦、微波等采集的數據計算交叉路口的實時交通流量，確定信號優(yōu)化配時方案闽但。
就控制范圍而言医窖，信號控制可以分為單路口信號控制、干線協(xié)調控制(線控制)和區(qū)域信號協(xié)調控制(面控制)锋力。
在模型方面馍丑，當前國內外單路口信號控制從模型到應用已經成熟，干線協(xié)調控制也有大量應用型產品和案例，但區(qū)域協(xié)調控制技術應用案例有限绷坠。
現(xiàn)有系統(tǒng)主要分為定時控制和自適應協(xié)調控制兩類洛惹，定時區(qū)域協(xié)調控制目前以啟發(fā)式算法為主，大數據也帶來了基于機器學習的區(qū)域信號協(xié)調控制模型泥天，不過尚難以解釋其理論過程奋构。
自適應信號協(xié)調控制是通過檢測器實時采集交通數據，生成方案實現(xiàn)實時控制拱层，根據交通飽和度區(qū)分為未飽和與過飽和模型兩類弥臼。未飽和區(qū)域通過采用 Q 學習、CTM(cell transmission model)根灯、SVM(support vector machine)和強化學習等模型主要用以減少計算量径缅，實現(xiàn)優(yōu)化控制。
過飽和區(qū)域采用啟發(fā)式烙肺、分層規(guī)劃和多段規(guī)劃等方法簡化模型纳猪，使之可以運算。
在系統(tǒng)控制軟件方面桃笙，目前中國依然主要依靠SCOOT(split cycle offset optimizing technique)氏堤、SCATS(Sydney coordinated adaptive traffic system)以及美國、西班牙等研發(fā)的系統(tǒng)搏明，國內自主研發(fā)的軟件應用很少鼠锈。
自 20世紀 80年代至今，也在嘗試建立適合中國混合交通流特性的控制系統(tǒng)星著，其代表性系統(tǒng)主要包括HT-UTCS和 Hicon系統(tǒng)等购笆。HT-UTCS系統(tǒng)采用三級分布式控制(點線面)，為方案生成+專家系統(tǒng)式的自適應控制系統(tǒng)惊申。Hicon系統(tǒng)采用三級控制模式(路口烂攒、區(qū)域、中心)商麻，為分層自適應控制系統(tǒng)。
2饶粪、交通分析研判技術
交通信息分析研判是通過對各類交通數據信息的采集整理苗隔、融合、挖掘分析镰鹤，為交通相關部門提供輔助決策支持溺六，達到分析精準、效率提升达华、決策科學伪给、管理精細的目的。
傳統(tǒng)的交通信息分析研判主要是在交通流、交通事故等結構化數據基礎上展開縱向盲如、橫向分析姓迅，找出其變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，進而提供輔助決策依據俊马，研判分析的準確性丁存、精準性不高。
近年柴我，基于大數據的分析研判充分利用大量非結構化數據解寝，采用大數據分析技術，能實現(xiàn)跨區(qū)域艘儒、跨部門聋伦、跨行業(yè)的信息共享和深度挖掘應用，能完成對交通運行界睁、安全嘉抓、監(jiān)管、資源優(yōu)化配置等整體態(tài)勢的評估分析與預警晕窑，實現(xiàn)了分析研判技術質的飛躍抑片。
公安部長期以來非常重視交通安全分析研判、交通管控與服務分析研判等內容杨赤，其在國家道路交通安全科技行動計劃等重大課題研究基礎上议乐，逐步推出了全國公安交通管理綜合應用平臺、全國機動車稽查布控系統(tǒng)翔实、公安交通管理大數據分析研判平臺等重大應用工程忙坡，并發(fā)布《道路交通安全形勢分析研判工作規(guī)范》等相關文件，極大地提高了交通管理工作的科學性燥纹、有效性和規(guī)范性邪笆。
交通運輸部也在如“基于大數據技術的交通運輸監(jiān)測預警關鍵技術研究”等相關重大課題研究基礎上，不斷針對春運等節(jié)假日捍椎、日常運行等方面發(fā)布相關的交通態(tài)勢分析報告熏尉，同時也對國家交通運輸宏觀發(fā)展態(tài)勢進行預判，為國家飞熙、區(qū)域交通重大決策和社會信息服務等提供了強有力的支撐依據潜路。
3、車路協(xié)同技術
車路協(xié)同系統(tǒng)是基于先進的傳感和無線通信等技術豪纸，實現(xiàn)車輛和道路基礎設施之間以及車車之間的智能協(xié)同與配合罚午，從而保障在復雜交通環(huán)境下車輛行駛安全、實現(xiàn)道路交通主動控制岩喷、提高路網運行效率的新一代智能道路交通系統(tǒng)恕沫。
在技術方面监憎，車路協(xié)同主要包含3類技術：車車/車路通信技術、交通安全技術婶溯、交通控制技術鲸阔。
通信技術方面，應用于車路協(xié)同的3G/4G爬虱、DSRC(dedicated short-range communications)隶债、WiFi等技術均已有相應的理論與模型。
交通安全技術方面跑筝，視野盲區(qū)警告死讹、輔助換道、緊急避撞等已有應用曲梗。馬小陸等設計了一種基于車車通信的嵌入式前向碰撞預警系統(tǒng)赞警；李珣、楊曉光等基于車路協(xié)同技術對輔助換道進行了研究虏两，在保證車輛換道安全的前提下提高道路的使用效率愧旦。
交通控制技術方面，基于車路協(xié)同實時獲取車輛狀態(tài)充贿，通過車速引導實現(xiàn)優(yōu)化控制也已經有研究和應用锥桐。
在實驗方面，20世紀80年代初差炮，中國逐步開始重視運用高科技發(fā)展交通運輸系統(tǒng)鳄砸；2006年在進入國家“十一五”計劃的第一年，國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)設立了現(xiàn)代交通技術領域并具體設立了“綜合交通運輸系統(tǒng)與安全技術”專題研究戴砍；2010年確定車聯(lián)網為“十二五”發(fā)展的國家重大專項惧圆；2011年“車路協(xié)同系統(tǒng)關鍵技術”項目通過國家“863計劃”立項并于 2014年 2月通過科技部驗收。
該項目完成了車路協(xié)同系統(tǒng)的體系框架枯邓，提出了車路協(xié)同系統(tǒng)的集成測試與演示方案瘦镶，實現(xiàn)了 10余項典型的車路協(xié)同應用場景，突破了車路協(xié)同系統(tǒng)的若干關鍵技術掰媚。
在智能網聯(lián)車路協(xié)同方面中國的研究起步較晚澳坟。“十五”和“十一五”期間，中國在汽車安全輔助駕駛若又、車載導航設備等方面進行了研究仙冕，基本掌握了智能汽車共性技術、車輛運行狀態(tài)辨識等核心技術秩彤。
國家“863計劃”課題“智能道路系統(tǒng)信息結構及環(huán)境感知與重構技術研究”“基于車路協(xié)調的道路智能標識與感知技術研究”等，在河北廊坊等地搭建了車路協(xié)同測試系統(tǒng)事哭。
4漫雷、視頻分析技術
視頻識別技術是使用計算機進行運算和分析瓜富，從視頻中提取判斷決策等有用信息的技術，其利用特定算法提煉視頻信號中所包含的內容信息或特定目標物體的運動信息等降盹，實現(xiàn)計算機對于視頻的智能理解与柑，使計算機在一定程度上替代人的工作。
對于視頻識別技術的研究蓄坏，由于其算法的復雜度以及目標行為的多樣性等原因价捧，發(fā)展一直比較緩慢。
在國外已有成熟的智能視頻監(jiān)控產品涡戳，可以在監(jiān)控系統(tǒng)中實現(xiàn)異常狀態(tài)自動報警的功能结蟋。中國城市視頻監(jiān)控數量與發(fā)達國家相比仍有很大差距。
以每千人擁有的視頻監(jiān)控數量作為指標渔彰，目前中國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量為 59個嵌屎，僅僅相當于英國平均水平的80%、美國的 60%胯挚。而二滴督、三線城市攝像頭覆蓋率更低。
據不完全統(tǒng)計咨桶，中國二線城市的攝像頭數量為 5萬~10萬個瘫碾；三線城市則<5萬個。就攝像頭密度而言椎敞，二奴爷、三線城市的攝像頭密度遠遠低于 10個/千人。
目前门幌，車牌號識別技術作為計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種成熟應用贝渣，能在 1 s內識別出車牌號碼，精確度達99%熏盲。
在計算機識別技術中确告，人臉識別已經廣泛運用于安防與電子支付領域，功能比較先進的人臉識別系統(tǒng)包括布控券雕、人臉搜索遇患、人臉比對、人臉庫及系統(tǒng)管理 5大核心功能雕擂，其精確度已經高于95%啡邑，理論上在未來可達99.7%。
5井赌、城市交通大腦
城市交通大腦就是在大數據谤逼、云計算、人工智能等新一代信息和智能技術快速發(fā)展的大背景下仇穗，通過類人大腦的感知流部、認知戚绕、協(xié)調、學習枝冀、控制舞丛、決策、反饋果漾、創(chuàng)新創(chuàng)造等綜合智能球切，對城市及城市交通相關信息進行全面獲取、深度分析绒障、綜合研判晃烟、智能生成對策方案、精準決策曹是、系統(tǒng)應用椒缀、循環(huán)優(yōu)化來更好地實現(xiàn)對城市交通的治理和服務，破解城市交通的問題并提供系統(tǒng)的綜合服務的城市智能交通系統(tǒng)的核心中樞房睁。
6脑播、高精度定位(GPS、北斗定位)
北斗三號衛(wèi)星經過在軌測試侈吨，空間信號用戶測距誤差達到 0.5 m冗级，系統(tǒng)定位精度達到2.5~5 m。除了加快編織覆蓋全球的北斗衛(wèi)星網絡之外均膛，國家正在同步開展北斗星基增強系統(tǒng)建設咸耍，形成全國“一張網”，可提供實時cm級服英、mm級高精度定位服務努儒。
北斗系統(tǒng)應用于“兩客一危”車輛管理，目前已經建立了全球最大的北斗車聯(lián)網平臺探橱。
截至2018年申屹，已經有 500多萬輛營運車輛上線北斗系統(tǒng)，車聯(lián)網平臺通過提醒駕駛員超速與疲勞駕駛等信息隧膏，使得道路運輸重大事故率和人員傷亡率均下降近50%哗讥。
2017年 12月，江西省首條智慧高速公路寧定高速公路建成試運營胞枕。在高速公路沿線利用北斗等技術杆煞，可對車流情況進行實時監(jiān)測，同時整合報警手機定位腐泻、路況預判等功能决乎，實現(xiàn)對交通事故的快速處置。
2017年 3月派桩，北京公交公司基于北斗基礎數據的大數據分析瑞驱，對公交車發(fā)車時間進行調整娘摔。上赫梗基于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)唤反，建立了智能公交位置服務系統(tǒng)，能夠對公交到站時間進行精準預報鸭津，誤差時間<1 min旧搔。
通過公交調度、實時信息采集沫跨，降低公交公司 10%以上的運營成本仿扩。
7、無感技術
無感技術是指通過大數據等新技術手段祖销，簡化傳統(tǒng)交通流程种鳖，使出行者在某些特定環(huán)節(jié)(如收費、驗票等)中實現(xiàn)無干擾通過夕荆，提高效率和舒適度哈滥。目前，無感技術主要應用于識別添毒、支付等喷总，分別衍生出了刷臉識別、無感支付等應用植西。
×洹① 人臉識別技術。人臉識別技術宫屠，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術列疗。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉浪蹂，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術抵栈，通常叫做人像識別、面部識別乌逐。
軟件方面竭讳，20世紀 50年代，認知科學家就已著手對人臉識別展開研究浙踢。20世紀 60年代绢慢，人臉識別工程化應用研究正式開啟。當時的方法主要利用了人臉的幾何結構洛波，通過分析人臉器官特征點及其之間的拓撲關系進行辨識胰舆。
這種方法簡單直觀，但是一旦人臉姿態(tài)蹬挤、表情發(fā)生變化缚窿，則精度嚴重下降棘幸。21世紀前 10年，隨著機器學習理論的發(fā)展妨舟，研究人員探索了基于遺傳算法问乌、支持向量機、boosting邦叶、流形學習及核方法等進行人臉識別的技術寂齐。
2009—2012年，稀疏表達(sparse representation)成 為 研 究 熱 點 尺笼。LFW(labeled faces in the wild)人臉識別公開競賽在此背景下開始流行肃逐。當時最好的識別系統(tǒng)在 LFW上的最高精度僅約 80%，距離實用距離頗遠林下。
2013年袄肩，研究者基于高維局部二值模式(local binary pattern，LBP)特征和Joint Bayesian 方法在LFW上獲得了 95.17%的精度腋芜。
2014年前后再副，香港中文大學的 Sun 等提出將卷積神經網絡應用到人臉識別上，采用 20 萬訓練數據幻狈，在 LFW 上第一次得到超過人類水平的識別精度磺送。
硬件方面，人臉識別技術經歷了可見光圖像人臉識別灿意、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別估灿、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別 3層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響缤剧，加之算法的不斷精準演化馅袁，人臉識別技術逐漸進入越來越多的應用領域。
』脑② 無感支付技術汗销。目前，應用于交通的無感支付技術主要包括 3 種途徑：不停車電子收費系統(tǒng)(ETC)抵窒、車牌識別和北斗支付弛针。
ETC在高速上已有成熟應用，但其需要用戶安裝車載單元(on board unit李皇，OBU)削茁，流程相對復雜，但現(xiàn)有用戶規(guī)模較大掉房。截至 2017年茧跋，中國已有約 30%車輛安裝了 ETC 設備。
車牌識別技術對識別環(huán)境要求高，對天氣條件較為敏感捉肄，但該技術流程簡單乃屈，只要注冊即可應用服務，對停車場來說只需增設攝像頭等即可常苍。
北斗智能支付方案要求每輛車安裝北斗模塊兼英，手機安裝 APP后即可使用支付服務，該模式相對復雜嫩属，但支付場景可延展性比ETC和車牌識別更強阎恒。
三、交通強國怎么建設
交通強國該怎么建設瞄惑？“綱要”文件給出了九大方向。
1苞番、基礎設施：布局完善漓楣、立體互聯(lián)。
建設現(xiàn)代化高質量綜合立體交通網絡锭化；
建設城市群一體化交通網絡链患；
廣覆蓋的農村交通基礎設施網；
具有全球競爭力的國際海港樞紐瓶您、航空樞紐麻捻、郵政快遞核心樞紐......
2、交通裝備：先進適用呀袱、完備可控贸毕。
研發(fā)新型載運工具、特種裝備夜赵、推進裝備技術升級明棍；
研發(fā)自動駕駛、車路協(xié)同寇僧、水下機器人摊腋、大型深遠海多功能求助船等；
廣泛應用智能高鐵嘁傀、智能道路兴蒸、智能海運......
3、運輸服務：便捷舒適细办、經濟高效间歌。
出行服務快速化、便捷化辛辱；
加強城市交通擁堵綜合治理猩肪；
打造綠色高效的現(xiàn)代物流系統(tǒng)；
提高物流效率、降低物流成本旷糟；
加速新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展：自駕車房車營地芜醉、游艇旅游、共享交通巾鹰、即時直遞......
4屠睡、科技創(chuàng)新：富有活力、智慧引領其摘。
合理統(tǒng)籌安排時速600公里級高速磁懸浮系統(tǒng)受二；
時速400公里級高速輪軌客運列車系統(tǒng)；
低真空管(隧)道高速列車等技術儲備研發(fā)均天；
大力發(fā)展智慧交通......
5画鉴、安全保障：完善可靠、反應快速恢着。
加大基礎設施安全防護投入桐愉；
增強設施耐久性和可靠性；
完善交通安全生產體系掰派；
加強應急救援專業(yè)裝備从诲、設施、退伍建設......
6靡羡、綠色發(fā)展：節(jié)約集約系洛、低碳環(huán)保。
推進交通資源循環(huán)利用產業(yè)發(fā)展略步；
推進新能源描扯、清潔能源應用；
開展綠色出行行動纳像，倡導綠色低碳出行理念荆烈；
強化交通生態(tài)環(huán)境保護修復......
7、開放合作：面向全球竟趾、互利共贏憔购。
構建互聯(lián)互通、面向全球的交通網絡回象；
協(xié)同推進自貿試驗區(qū)罚琅、中國特色自由貿易港建設；
推動全球交通治理體系建設與變革......
8东呻、人才隊伍：精良專業(yè)南谈、創(chuàng)新奉獻。
培育高水平交通科技人才草吠；
推進交通高端智庫建設国谬；
大力培養(yǎng)支撐中國制造、中國創(chuàng)造的交通技術技能人才隊伍......
9、完善治理體系程堤、提升治理能力蝇盖。
推動國家鐵路企業(yè)股份制改造、郵政企業(yè)混合所有制改革谍线，支持民營企業(yè)健康發(fā)展虎资；
破除區(qū)域壁壘，防止市場壟斷工斤，完善運輸價格形成機制卷雕；
拓寬公眾參與交通治理渠道；
引導文明出行票从，營造文明交通環(huán)境......
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