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AI 安防場景化落地加快 專用芯片正展現(xiàn)新活力

   2020-01-06 2240
核心提示:近兩年,隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟物独,作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)突破原有智能化發(fā)展的局限性。
 近兩年氯葬,隨著大數(shù)據(jù)挖掘挡篓、人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟,作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)突破原有智能化發(fā)展的局限性帚称。通過監(jiān)控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結(jié)構(gòu)化處理官研,通過語義分析等技術(shù)對視頻數(shù)據(jù)進行分類處理存儲,并通過后端服務(wù)器的智能分析功能進行業(yè)務(wù)處理闯睹。在這個過程中戏羽,需要前端數(shù)據(jù)采集、智能芯片楼吃、深度算法始花、業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)等產(chǎn)業(yè)鏈上的進一步完善,才能使安防智能分析技術(shù)落地應(yīng)用路统。其中尤以AI芯片提供算力是所有智能分析的動力所在茴辈。
 
  以往,市場上大多都是通用型AI芯片提供人工智能計算所需的算力乞审,而針對某些場景的專用AI芯片較為匱乏绎噩。在實際應(yīng)用中,用戶更關(guān)注的一定是真實場景下的綜合效果鸠丸,而不僅僅是計算加速缨诱,因此行業(yè)對針對安防領(lǐng)域特定領(lǐng)域的專有AI芯片需求迫切。
 
  近幾年赡脚,AI芯片已經(jīng)逐步達到了可用的狀態(tài)纳倒,2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本捷妥、專業(yè)化你义、解決方案集成化,同時摩潮,NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊况既。同時越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外,AI還將重新定義計算機體系架構(gòu)棒仍,支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路悲靴。
 
  作為安防芯片領(lǐng)域占據(jù)70%市場的最大玩家海思,去年陸續(xù)推出了在智慧交通莫其、高密度人臉檢測癞尚、視頻隱私保護以及姿態(tài)識別等多領(lǐng)域的芯片方案。目前海思已經(jīng)完成了從高端到低端乱陡,系列安防IPC以及XVR芯片的覆蓋浇揩,實現(xiàn)不同段位安防芯片的落地應(yīng)用將會是今年的重心。
 
  除了海思憨颠,地平線發(fā)布了第二代邊緣AI芯片旭日二代胳徽,采用BPU2.0伯努利架構(gòu),其性能比比GPU高效10倍爽彤,芯片方案可將最大人臉庫容由5萬張?zhí)嵘?0-30萬养盗;
 
  作為全球首款深度學(xué)習(xí)云端定制SoC芯片依圖科技“求索”,已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)适篙,并在去年安博會展示了1U高密度計算服務(wù)器必痢,實現(xiàn)一臺機柜接入1萬路視頻分析,代替原本需要16臺機柜的方案漂手;
 
  比特大陸則帶來了基于剛剛發(fā)布的第三代云端AI推理芯片BM1684打造的SA5智能服務(wù)器涤朴,內(nèi)置24顆BM1684芯片,算力能達到422Tops狮消,支持384-768路1080P視頻成揍;
 
  寒武紀推出了思元220芯片,作為一款專門用于深度學(xué)習(xí)的SOC邊緣加速芯片搪古,采用TSMC16nm工藝,它具有高算力咕隶,低功耗和豐富的I/O接口赁霉。同時,思元220芯片采用了寒武紀在處理器架構(gòu)領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新性技術(shù)倚辟,其架構(gòu)為寒武紀最新一代智能處理器MLUv02谬碱,實現(xiàn)最大32TOPS(INT4)算力,而功耗僅10瓦(W)早假。
 
  隨著AI場景化落地的迫切性越來越高蠢挡,以往“算力”、“能耗比”等AI芯片這些直觀數(shù)據(jù)正在顯得不那么重要凳忙,同時业踏,如今安防邊界逐漸擴大,各類場景下的智能應(yīng)用也隨之豐富涧卵,特定場景下的專用AI芯片已經(jīng)表現(xiàn)出非常大的需求勤家,這也將成為接下來AI在安防領(lǐng)域落地對芯片技術(shù)的新需求腹尖。
 
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