3月15日帖豫，由智東西主辦许夺，AWE和極果聯(lián)合主辦的GTIC 2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會在上海成功舉辦！大會邀請了來自學(xué)術(shù)镜伪、投資扼褪、安防、芯片等多個領(lǐng)域的21位重磅嘉賓到場分享他們各自關(guān)于AI芯片的展望與思考粱栖。
今年的GTIC 2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會報名人數(shù)過萬话浇，大會現(xiàn)場座無虛席，就連場外也擠滿了慕名前來的旁聽人士闹究。無論是大咖們的分享還是AI芯片行業(yè)本身的火熱都讓這個春天變得格外引人注目幔崖。
會上，大華股份研發(fā)中心副總裁渣淤、先進技術(shù)研究院院長殷俊帶來了主題為《智慧城市視頻應(yīng)用推動智能計算升級》的演講赏寇，分享了他對于當(dāng)前芯片業(yè)發(fā)展態(tài)勢的看法，以及對于安防芯片未來發(fā)展的展望。
在他看來嗅定，在即將到來的智能時代自娩，將芯片與場景結(jié)合起來進行產(chǎn)品化部署會成為企業(yè)的核心競爭力之一，大華股份在2將面向不同場景推出智能化融合的產(chǎn)品與服務(wù)渠退。他認為軟件系統(tǒng)忙迁、核心架構(gòu)、彈性計算以及系統(tǒng)功耗是當(dāng)前芯片領(lǐng)域算面臨的四大挑戰(zhàn)趋肖，而未來在產(chǎn)品的部署上實現(xiàn)SoC化硫舞、智能融合化將會成為大勢所趨。
一乍询、智能時代铅惋，場景化成為核心競爭力之一
分享剛一開始，殷俊就表示：如何讓視頻領(lǐng)域的芯片更好地匹配視頻應(yīng)用椰锹，是當(dāng)前視頻安防領(lǐng)域內(nèi)非常值得關(guān)注的內(nèi)容泪滥。
在殷俊看來，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展到當(dāng)前啰蹲，總共經(jīng)歷了三個時代：產(chǎn)品時代园凫、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代以及智慧物聯(lián)時代，每個時代的代表性產(chǎn)品都展示出了這一時期的核心產(chǎn)品競爭力懒竖。
在產(chǎn)品時代十碗，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產(chǎn)品樣態(tài)，性能指標(biāo)舅洋、形態(tài)以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產(chǎn)品的關(guān)注重點汉惫。
到了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代，IPC著摔、NVR缓窜、ITC、NVD谍咆、平臺的軟件配套等產(chǎn)品組合禾锤，以及產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通則成為產(chǎn)品在市場中脫穎而出的必備。
而到了智慧物聯(lián)時代摹察，場景化解決方案恩掷、用戶體驗以及開放生態(tài)則成為了非常重要的競爭力來源。
未來供嚎，場景化將帶來很大的價值鏈轉(zhuǎn)移螃成，那時候有說服力的競爭力將不再是產(chǎn)品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度查坪，以及產(chǎn)品的體驗與服務(wù)寸宏。
因為智能化、芯片能力、算力氮凝、系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新都是為了用戶體驗服務(wù)的羔巢，所以做產(chǎn)品，不能只死磕技術(shù)黎蠢，要把所有能力變成賦能行業(yè)的解決方案霹早，才能做出讓用戶體驗更好的產(chǎn)品。
在智能時代岔歼，平安城市秋贤、天網(wǎng)、雪亮帘既、金盾等城市大型視頻聯(lián)網(wǎng)工程會讓一個城市每天產(chǎn)生超過3000PB的數(shù)據(jù)爬喝。這些數(shù)據(jù)有些跟政務(wù)相關(guān)，有些跟人相關(guān)顷敞，有些跟消費者相關(guān)程鸵。那么面向各種業(yè)務(wù)需求，如何把數(shù)據(jù)的采集蒜吱、計算频僵、智能、應(yīng)用做到更符合每個用戶的需求诚凰，這將會是這一階段的玩家們要去關(guān)注的東西嫌术。
在這一基礎(chǔ)認知之下，2018年大華股份推出了“大華HOC城市之心”戰(zhàn)略牌借，這是以全感知度气、全智能、全計算走哺、全生態(tài)為能力支撐的智慧城市發(fā)展引擎蚯嫌，可以實現(xiàn)面向城市級哲虾、行業(yè)級和民用級“1個平臺丙躏、2個中心、N類應(yīng)用”(1+2+N)的新型智慧城市架構(gòu)束凑。
其中一個平臺即城市大數(shù)據(jù)平臺晒旅，兩個中心則是指城市運營管理中心以及城市安全中心。通過這一平臺與兩中心汪诉，可以支持包括智慧警務(wù)废恋、智慧交管、雪亮工程扒寄、智慧消防等多種業(yè)務(wù)的發(fā)展與構(gòu)建鱼鼓。
二、重點關(guān)注產(chǎn)品的智能化融合
殷俊認為，在具體談到大華股份當(dāng)下的愿景之前半摔，應(yīng)該首先關(guān)注當(dāng)前人工智能正在朝著多樣性演進的這一趨勢檀抡。
從前，大家關(guān)注人工智能常常只關(guān)注它的單一功能脏偏，比如人臉識別园溃、屬性檢測、車牌識別掺胖、商品識別冲雾、姿態(tài)識別等。但是到了今天盾叭，客戶除了單一的人臉識別模塊之外奥怪，經(jīng)常還會需要人車關(guān)聯(lián)事件分析、人臉人體關(guān)聯(lián)檢索涩霞、全景多鏡多任務(wù)協(xié)同等多個功能的疊加津贩。
而即使是相同的人臉識別，在公安睦绍、出入口尝江、零售、交管等不同場景之中的應(yīng)用方式也是不同的英上。
比如在一個新零售場景的商場出入口炭序，合作伙伴需要的就不僅是人臉識別，還有VIP識別苍日、客流統(tǒng)計惭聂、人流姓名年齡統(tǒng)計等多個功能模塊。事實上相恃，合作伙伴需要的是技術(shù)和智能化的融合辜纲，而這些一定都是基于用戶場景去配置的。
殷俊表示拦耐，在和客戶接觸的時候耕腾，對方經(jīng)常會講人臉識別率，但其實識別的準(zhǔn)確率和實際的場景相關(guān)聯(lián)的杀糯。
比如在出入口的場景之下扫俺，重點關(guān)注的就是進門的人群，那么在具體的算法應(yīng)用上固翰，從檢測到識別全流程也就產(chǎn)生了差異涉姆。
在芯片方面，芯片的算力正在經(jīng)歷一個跨越式的發(fā)展治盆。
在這一過程中2004年的DM642绳弯，2007年的DM648妨宙，2012年的DM8127，2015年的Movidius2450都是代表性產(chǎn)品耗砖。其中减严，Movidius2450算是一個比較里程碑意義的產(chǎn)品，這顆芯片能夠?qū)崿F(xiàn)端上學(xué)習(xí)的加載二蚓，從而做更多的差異化以及更多算法的融合肮碗。
剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出停就，各種算力始踪、各種應(yīng)用場景的產(chǎn)品都隨之產(chǎn)生，每秒浮點運算次數(shù)從1T Flops到16T Flops颈癌，從云端到終端洁糟，就連端側(cè)也分了單片以及SoC集成等多種模式。這些技術(shù)上的突破直接帶來的是安防行業(yè)競爭中的差異化被大幅拉開猖败，而大華股份優(yōu)勢則是在于產(chǎn)品從高端到低端的全部覆蓋速缆，以及從產(chǎn)品到集成方案的突飛猛進。
另一方面恩闻，隨著芯片的演進艺糜，安防行業(yè)產(chǎn)品的演進路線也隨之明晰。
以交通為例幢尚，在2000年左右的產(chǎn)品還是攝像機+工控機的模式破停， 2007年出現(xiàn)業(yè)內(nèi)首款智能交通一體機中國電子警察的標(biāo)準(zhǔn)，到了2017年大華的慧系列交通攝像機已經(jīng)可以完成7車道尉剩、16種車型真慢，2700多車款，十合一綜合電警功能理茎。而在剛過去的2018年黑界，大華的交通生態(tài)相機進一步完善，已經(jīng)可以完成27合一的違章識別以及10000+車款皂林、機非人混合檢測識別朗鸠、流量監(jiān)測的功能。另外殷俊還透露丑辖，大華股份將在今年推出新的全智能相機產(chǎn)品卷芜。
夷朽，隨著計算力的不斷發(fā)展咏编，產(chǎn)品也隨之完成了從單功能相機到全融合相機的進化，這種產(chǎn)品的智能化融合將會是大華股份在2019年主推的亮點熄朴。
三理侄、芯片領(lǐng)域的四大挑戰(zhàn)
談及芯片的發(fā)展勺激，殷俊認為，當(dāng)前的芯片領(lǐng)域存在著四個非常大的挑戰(zhàn)：軟件系統(tǒng)限牢、核心架構(gòu)捎滴、彈性計算以及系統(tǒng)功耗。
首先是軟件系統(tǒng)戈裳，2018年悉契，殷俊曾經(jīng)在與某芯片公司的數(shù)位高管交流中表示，芯片行業(yè)應(yīng)加速轉(zhuǎn)型橘蹭，在注重芯片技術(shù)的同時憔辞，還應(yīng)該投入更多的資源到軟件上去，因為硬件本身只是純計算力的堆疊摊滔，而軟件則是賦予了芯片生命力的東西阴绢。
今年，大華股份與這一家芯片公司進行了軟件層面的合作艰躺，本來每秒只能做4億次計算呻袭，通過軟件與硬件的合作后，現(xiàn)在可以做到每秒20億次計算腺兴。接下來的幾個月左电，這個開發(fā)成果將會對所有的開發(fā)伙伴開放。
第二個是芯片的核心架構(gòu)页响。殷俊透露券腔，在2017年底，一家芯片供應(yīng)商在與大華股份洽談合作時拘泞，一直強調(diào)自家芯片算力強大纷纫、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢。但是大華卻向?qū)Ψ教岢隽怂膫€問題陪腌，首先辱魁，CPU和計算能力是否符合？其次叼稍，帶寬和計算能力是否符合轨赦？另外，內(nèi)存夠不夠闻荠？內(nèi)存帶寬是多少谈芬？比如當(dāng)前需要處理原始數(shù)據(jù)視頻，直接使用裸視頻顯然不現(xiàn)實藻拟。
最終經(jīng)過討論之后式蠢，對方今年將發(fā)布一顆芯片，首先他們會將視頻解碼能力融入在了芯片里面卑聚，CPU性能和內(nèi)存帶寬做相匹配調(diào)整遥妒。殷俊認為卧蒂，也只有這樣才能稱得上是一顆能夠匹配應(yīng)用的芯片，而不是一個只關(guān)注計算性能很強的芯片珍询。當(dāng)落地出現(xiàn)問題圆乡，芯片企業(yè)應(yīng)該首先考慮要怎樣把產(chǎn)品更好的融入到場景之中。
第三個是彈性計算策橘，當(dāng)前面向各行各業(yè)的算法數(shù)不勝數(shù)炸渡，而主要承載這些算法的還是CPU、GPU以及更多類型的芯片丽已。而未來偶摔，是否可以提供一種更彈性化的部署方式，這樣即便有一些損耗促脉，也依然能夠?qū)崿F(xiàn)快速適配辰斋，以及快速產(chǎn)品化。畢竟對于一家芯片企業(yè)而言瘸味，即使芯片架構(gòu)很厲害宫仗，但是產(chǎn)業(yè)化進度要拖長一個月，也依舊不是一個好事情旁仿。
最后一個挑戰(zhàn)是系統(tǒng)功耗藕夫。當(dāng)前，手機的待機時間從一天提升到兩天這就是功耗降低所帶來的價值枯冈。那么具體到AI方面毅贮，在端側(cè)，如果每年一億只攝像機尘奏，每個攝像機都節(jié)省一瓦炊捻，大幅節(jié)省了能耗，這相當(dāng)于做了一個綠色工程瓣挂。
此外眨捶，面向未來的應(yīng)用場景，5G的發(fā)展將會使門鎖类埋、門禁等各種移動設(shè)備都帶上智能化的能力履字，那么相應(yīng)的功耗成本將會多大，這也是我們不得不考慮的一個問題鼓辈。
類似的問題在云端也會碰到攀瘟，當(dāng)前階段的GPU服務(wù)器很強，但是所有的標(biāo)準(zhǔn)機柜都有額定的標(biāo)準(zhǔn)功率失跷，一般最多只能放兩臺诉玲，那么未來如何構(gòu)建計算中心，又是一個很核心的問題持蓄。
四钢婆、面向未來，從SoC集成到智能方案在智慧城市中的集成
在回顧過去十多年的歷史時臂外，殷俊提到窟扑，2000年大華使用過一塊主板，上面密密麻麻布滿了各種芯片漏健。那時候產(chǎn)業(yè)剛剛興起嚎货，業(yè)內(nèi)還沒有針對專門領(lǐng)域的專業(yè)化芯片。因為找不到SoC蔫浆，所以他們只能用一堆專業(yè)領(lǐng)域的芯片組合成一塊密密麻麻的板子殖属，過程就和上學(xué)的時候搭組裝機一樣。
而隨著行業(yè)做大以后瓦盛，前幾年行業(yè)內(nèi)已經(jīng)可以實現(xiàn)用一顆主控加DSP的某一個芯片來完成這些功能的構(gòu)想洗显。而現(xiàn)在，一顆SoC幾乎就可以完成上面一塊板子的所有功能原环，而且性能還要比大塊的主板要更好挠唆，芯片的集成化能力越來越高。
殷俊認為在在未來智慧物聯(lián)時代嘱吗，隨著芯片功能的逐步完善玄组，我們將不再需要一個主控加很多芯片的這種配置。那時候谒麦，我們將看到很多差異化的芯片面世杏住。
此外，未來所有的端上產(chǎn)品和云上產(chǎn)品都應(yīng)該具有自學(xué)習(xí)的能力援愁。這時候贫拭，完全可以在端上實現(xiàn)半監(jiān)督，而能否把場景覆蓋的更好径揭，這將是未來1-2年工業(yè)界的重點突破方向字拗，也是大華股份正在努力的一個方向。
如果在這一方面實現(xiàn)了突破高骑，我們將會看到在這個架構(gòu)中蝠盘，不管是人像識別還是信息解析等各種智能方案，都會在平安城市中融合在一起辈殃。比如一個樓宇苔免，出入口可以做人和車的門閘，室內(nèi)可以做視頻會議债案，針對一個樓宇將會產(chǎn)生千千萬萬產(chǎn)品的組合更启，然后形成一個整體的解決方案，即面向樓宇應(yīng)用和樓宇管理的解決方案截型。
那么對于用戶來說趴荸，這將會帶來各方面的體驗改進儒溉。比如當(dāng)前我們進停車場，每次在無人收費停車場橫桿前我們都要在道閘前踩剎車避免撞桿》⒍郏現(xiàn)在顿涣，大華新的方案可以做到30碼車速不停頓開閘，這對于無感通行來說將會帶來更進一步的用戶體驗酝豪。
今年的GTIC 2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會報名人數(shù)過萬话浇，大會現(xiàn)場座無虛席，就連場外也擠滿了慕名前來的旁聽人士闹究。無論是大咖們的分享還是AI芯片行業(yè)本身的火熱都讓這個春天變得格外引人注目幔崖。
會上，大華股份研發(fā)中心副總裁渣淤、先進技術(shù)研究院院長殷俊帶來了主題為《智慧城市視頻應(yīng)用推動智能計算升級》的演講赏寇，分享了他對于當(dāng)前芯片業(yè)發(fā)展態(tài)勢的看法，以及對于安防芯片未來發(fā)展的展望。
在他看來嗅定，在即將到來的智能時代自娩，將芯片與場景結(jié)合起來進行產(chǎn)品化部署會成為企業(yè)的核心競爭力之一，大華股份在2將面向不同場景推出智能化融合的產(chǎn)品與服務(wù)渠退。他認為軟件系統(tǒng)忙迁、核心架構(gòu)、彈性計算以及系統(tǒng)功耗是當(dāng)前芯片領(lǐng)域算面臨的四大挑戰(zhàn)趋肖，而未來在產(chǎn)品的部署上實現(xiàn)SoC化硫舞、智能融合化將會成為大勢所趨。
一乍询、智能時代铅惋，場景化成為核心競爭力之一
分享剛一開始，殷俊就表示：如何讓視頻領(lǐng)域的芯片更好地匹配視頻應(yīng)用椰锹，是當(dāng)前視頻安防領(lǐng)域內(nèi)非常值得關(guān)注的內(nèi)容泪滥。
在殷俊看來，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展到當(dāng)前啰蹲，總共經(jīng)歷了三個時代：產(chǎn)品時代园凫、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代以及智慧物聯(lián)時代，每個時代的代表性產(chǎn)品都展示出了這一時期的核心產(chǎn)品競爭力懒竖。
在產(chǎn)品時代十碗，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產(chǎn)品樣態(tài)，性能指標(biāo)舅洋、形態(tài)以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產(chǎn)品的關(guān)注重點汉惫。
到了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代，IPC著摔、NVR缓窜、ITC、NVD谍咆、平臺的軟件配套等產(chǎn)品組合禾锤，以及產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通則成為產(chǎn)品在市場中脫穎而出的必備。
而到了智慧物聯(lián)時代摹察，場景化解決方案恩掷、用戶體驗以及開放生態(tài)則成為了非常重要的競爭力來源。
未來供嚎，場景化將帶來很大的價值鏈轉(zhuǎn)移螃成，那時候有說服力的競爭力將不再是產(chǎn)品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度查坪，以及產(chǎn)品的體驗與服務(wù)寸宏。
因為智能化、芯片能力、算力氮凝、系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新都是為了用戶體驗服務(wù)的羔巢，所以做產(chǎn)品，不能只死磕技術(shù)黎蠢，要把所有能力變成賦能行業(yè)的解決方案霹早，才能做出讓用戶體驗更好的產(chǎn)品。
在智能時代岔歼，平安城市秋贤、天網(wǎng)、雪亮帘既、金盾等城市大型視頻聯(lián)網(wǎng)工程會讓一個城市每天產(chǎn)生超過3000PB的數(shù)據(jù)爬喝。這些數(shù)據(jù)有些跟政務(wù)相關(guān)，有些跟人相關(guān)顷敞，有些跟消費者相關(guān)程鸵。那么面向各種業(yè)務(wù)需求，如何把數(shù)據(jù)的采集蒜吱、計算频僵、智能、應(yīng)用做到更符合每個用戶的需求诚凰，這將會是這一階段的玩家們要去關(guān)注的東西嫌术。
在這一基礎(chǔ)認知之下，2018年大華股份推出了“大華HOC城市之心”戰(zhàn)略牌借，這是以全感知度气、全智能、全計算走哺、全生態(tài)為能力支撐的智慧城市發(fā)展引擎蚯嫌，可以實現(xiàn)面向城市級哲虾、行業(yè)級和民用級“1個平臺丙躏、2個中心、N類應(yīng)用”(1+2+N)的新型智慧城市架構(gòu)束凑。
其中一個平臺即城市大數(shù)據(jù)平臺晒旅，兩個中心則是指城市運營管理中心以及城市安全中心。通過這一平臺與兩中心汪诉，可以支持包括智慧警務(wù)废恋、智慧交管、雪亮工程扒寄、智慧消防等多種業(yè)務(wù)的發(fā)展與構(gòu)建鱼鼓。
二、重點關(guān)注產(chǎn)品的智能化融合
殷俊認為，在具體談到大華股份當(dāng)下的愿景之前半摔，應(yīng)該首先關(guān)注當(dāng)前人工智能正在朝著多樣性演進的這一趨勢檀抡。
從前，大家關(guān)注人工智能常常只關(guān)注它的單一功能脏偏，比如人臉識別园溃、屬性檢測、車牌識別掺胖、商品識別冲雾、姿態(tài)識別等。但是到了今天盾叭，客戶除了單一的人臉識別模塊之外奥怪，經(jīng)常還會需要人車關(guān)聯(lián)事件分析、人臉人體關(guān)聯(lián)檢索涩霞、全景多鏡多任務(wù)協(xié)同等多個功能的疊加津贩。
而即使是相同的人臉識別，在公安睦绍、出入口尝江、零售、交管等不同場景之中的應(yīng)用方式也是不同的英上。
比如在一個新零售場景的商場出入口炭序，合作伙伴需要的就不僅是人臉識別，還有VIP識別苍日、客流統(tǒng)計惭聂、人流姓名年齡統(tǒng)計等多個功能模塊。事實上相恃，合作伙伴需要的是技術(shù)和智能化的融合辜纲，而這些一定都是基于用戶場景去配置的。
殷俊表示拦耐，在和客戶接觸的時候耕腾，對方經(jīng)常會講人臉識別率，但其實識別的準(zhǔn)確率和實際的場景相關(guān)聯(lián)的杀糯。
比如在出入口的場景之下扫俺，重點關(guān)注的就是進門的人群，那么在具體的算法應(yīng)用上固翰，從檢測到識別全流程也就產(chǎn)生了差異涉姆。
在芯片方面，芯片的算力正在經(jīng)歷一個跨越式的發(fā)展治盆。
在這一過程中2004年的DM642绳弯，2007年的DM648妨宙，2012年的DM8127，2015年的Movidius2450都是代表性產(chǎn)品耗砖。其中减严，Movidius2450算是一個比較里程碑意義的產(chǎn)品，這顆芯片能夠?qū)崿F(xiàn)端上學(xué)習(xí)的加載二蚓，從而做更多的差異化以及更多算法的融合肮碗。
剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出停就，各種算力始踪、各種應(yīng)用場景的產(chǎn)品都隨之產(chǎn)生，每秒浮點運算次數(shù)從1T Flops到16T Flops颈癌，從云端到終端洁糟，就連端側(cè)也分了單片以及SoC集成等多種模式。這些技術(shù)上的突破直接帶來的是安防行業(yè)競爭中的差異化被大幅拉開猖败，而大華股份優(yōu)勢則是在于產(chǎn)品從高端到低端的全部覆蓋速缆，以及從產(chǎn)品到集成方案的突飛猛進。
另一方面恩闻，隨著芯片的演進艺糜，安防行業(yè)產(chǎn)品的演進路線也隨之明晰。
以交通為例幢尚，在2000年左右的產(chǎn)品還是攝像機+工控機的模式破停， 2007年出現(xiàn)業(yè)內(nèi)首款智能交通一體機中國電子警察的標(biāo)準(zhǔn)，到了2017年大華的慧系列交通攝像機已經(jīng)可以完成7車道尉剩、16種車型真慢，2700多車款，十合一綜合電警功能理茎。而在剛過去的2018年黑界，大華的交通生態(tài)相機進一步完善，已經(jīng)可以完成27合一的違章識別以及10000+車款皂林、機非人混合檢測識別朗鸠、流量監(jiān)測的功能。另外殷俊還透露丑辖，大華股份將在今年推出新的全智能相機產(chǎn)品卷芜。
夷朽，隨著計算力的不斷發(fā)展咏编，產(chǎn)品也隨之完成了從單功能相機到全融合相機的進化，這種產(chǎn)品的智能化融合將會是大華股份在2019年主推的亮點熄朴。
三理侄、芯片領(lǐng)域的四大挑戰(zhàn)
談及芯片的發(fā)展勺激，殷俊認為，當(dāng)前的芯片領(lǐng)域存在著四個非常大的挑戰(zhàn)：軟件系統(tǒng)限牢、核心架構(gòu)捎滴、彈性計算以及系統(tǒng)功耗。
首先是軟件系統(tǒng)戈裳，2018年悉契，殷俊曾經(jīng)在與某芯片公司的數(shù)位高管交流中表示，芯片行業(yè)應(yīng)加速轉(zhuǎn)型橘蹭，在注重芯片技術(shù)的同時憔辞，還應(yīng)該投入更多的資源到軟件上去，因為硬件本身只是純計算力的堆疊摊滔，而軟件則是賦予了芯片生命力的東西阴绢。
今年，大華股份與這一家芯片公司進行了軟件層面的合作艰躺，本來每秒只能做4億次計算呻袭，通過軟件與硬件的合作后，現(xiàn)在可以做到每秒20億次計算腺兴。接下來的幾個月左电，這個開發(fā)成果將會對所有的開發(fā)伙伴開放。
第二個是芯片的核心架構(gòu)页响。殷俊透露券腔，在2017年底，一家芯片供應(yīng)商在與大華股份洽談合作時拘泞，一直強調(diào)自家芯片算力強大纷纫、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢。但是大華卻向?qū)Ψ教岢隽怂膫€問題陪腌，首先辱魁，CPU和計算能力是否符合？其次叼稍，帶寬和計算能力是否符合轨赦？另外，內(nèi)存夠不夠闻荠？內(nèi)存帶寬是多少谈芬？比如當(dāng)前需要處理原始數(shù)據(jù)視頻，直接使用裸視頻顯然不現(xiàn)實藻拟。
最終經(jīng)過討論之后式蠢，對方今年將發(fā)布一顆芯片，首先他們會將視頻解碼能力融入在了芯片里面卑聚，CPU性能和內(nèi)存帶寬做相匹配調(diào)整遥妒。殷俊認為卧蒂，也只有這樣才能稱得上是一顆能夠匹配應(yīng)用的芯片，而不是一個只關(guān)注計算性能很強的芯片珍询。當(dāng)落地出現(xiàn)問題圆乡，芯片企業(yè)應(yīng)該首先考慮要怎樣把產(chǎn)品更好的融入到場景之中。
第三個是彈性計算策橘，當(dāng)前面向各行各業(yè)的算法數(shù)不勝數(shù)炸渡，而主要承載這些算法的還是CPU、GPU以及更多類型的芯片丽已。而未來偶摔，是否可以提供一種更彈性化的部署方式，這樣即便有一些損耗促脉，也依然能夠?qū)崿F(xiàn)快速適配辰斋，以及快速產(chǎn)品化。畢竟對于一家芯片企業(yè)而言瘸味，即使芯片架構(gòu)很厲害宫仗，但是產(chǎn)業(yè)化進度要拖長一個月，也依舊不是一個好事情旁仿。
最后一個挑戰(zhàn)是系統(tǒng)功耗藕夫。當(dāng)前，手機的待機時間從一天提升到兩天這就是功耗降低所帶來的價值枯冈。那么具體到AI方面毅贮，在端側(cè)，如果每年一億只攝像機尘奏，每個攝像機都節(jié)省一瓦炊捻，大幅節(jié)省了能耗，這相當(dāng)于做了一個綠色工程瓣挂。
此外眨捶，面向未來的應(yīng)用場景，5G的發(fā)展將會使門鎖类埋、門禁等各種移動設(shè)備都帶上智能化的能力履字，那么相應(yīng)的功耗成本將會多大，這也是我們不得不考慮的一個問題鼓辈。
類似的問題在云端也會碰到攀瘟，當(dāng)前階段的GPU服務(wù)器很強，但是所有的標(biāo)準(zhǔn)機柜都有額定的標(biāo)準(zhǔn)功率失跷，一般最多只能放兩臺诉玲，那么未來如何構(gòu)建計算中心，又是一個很核心的問題持蓄。
四钢婆、面向未來，從SoC集成到智能方案在智慧城市中的集成
在回顧過去十多年的歷史時臂外，殷俊提到窟扑，2000年大華使用過一塊主板，上面密密麻麻布滿了各種芯片漏健。那時候產(chǎn)業(yè)剛剛興起嚎货，業(yè)內(nèi)還沒有針對專門領(lǐng)域的專業(yè)化芯片。因為找不到SoC蔫浆，所以他們只能用一堆專業(yè)領(lǐng)域的芯片組合成一塊密密麻麻的板子殖属，過程就和上學(xué)的時候搭組裝機一樣。
而隨著行業(yè)做大以后瓦盛，前幾年行業(yè)內(nèi)已經(jīng)可以實現(xiàn)用一顆主控加DSP的某一個芯片來完成這些功能的構(gòu)想洗显。而現(xiàn)在，一顆SoC幾乎就可以完成上面一塊板子的所有功能原环，而且性能還要比大塊的主板要更好挠唆，芯片的集成化能力越來越高。
殷俊認為在在未來智慧物聯(lián)時代嘱吗，隨著芯片功能的逐步完善玄组，我們將不再需要一個主控加很多芯片的這種配置。那時候谒麦，我們將看到很多差異化的芯片面世杏住。
此外，未來所有的端上產(chǎn)品和云上產(chǎn)品都應(yīng)該具有自學(xué)習(xí)的能力援愁。這時候贫拭，完全可以在端上實現(xiàn)半監(jiān)督，而能否把場景覆蓋的更好径揭，這將是未來1-2年工業(yè)界的重點突破方向字拗，也是大華股份正在努力的一個方向。
如果在這一方面實現(xiàn)了突破高骑，我們將會看到在這個架構(gòu)中蝠盘，不管是人像識別還是信息解析等各種智能方案，都會在平安城市中融合在一起辈殃。比如一個樓宇苔免，出入口可以做人和車的門閘，室內(nèi)可以做視頻會議债案，針對一個樓宇將會產(chǎn)生千千萬萬產(chǎn)品的組合更启，然后形成一個整體的解決方案，即面向樓宇應(yīng)用和樓宇管理的解決方案截型。
那么對于用戶來說趴荸，這將會帶來各方面的體驗改進儒溉。比如當(dāng)前我們進停車場，每次在無人收費停車場橫桿前我們都要在道閘前踩剎車避免撞桿》⒍郏現(xiàn)在顿涣，大華新的方案可以做到30碼車速不停頓開閘，這對于無感通行來說將會帶來更進一步的用戶體驗酝豪。
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