隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展掠拳，近三年人工智能的投資也非常火熱纸肉。2017年中國人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模已達(dá)120億元溺欧，2018年前三季度投資規(guī)模超過2016年、2017年的總和柏肪。

不過姐刁，國投創(chuàng)新投資總監(jiān)吳國鋒在高交會期間提醒說，AI（人工智能）估值偏高烦味，動不動都是幾十億美元的融資聂使。大家看好人工智能的前景，但這對創(chuàng)業(yè)公司來說并不是好事谬俄。當(dāng)估值過高的時候柏靶，持續(xù)融資就有很大的壓力。這一輪融資高估之后贼匾，下一輪投資機(jī)構(gòu)進(jìn)來就變得非常艱難铛田。

“二級市場、一級市場瞪栋，都需要合理的估值嚣历，健康的投資環(huán)境對創(chuàng)業(yè)者來說更好。現(xiàn)在只要帶‘人工智能’幾個字荷焦，動不動都是幾億美元起步盟挤，所以對于整個投資環(huán)境來說，目前不是特別健康掌范。”吳國鋒說腻俏。

面對火熱的投資，人工智能需加快落地才能創(chuàng)造更多商業(yè)價值凿芦。以計算機(jī)視覺為例溃擒，2018年中國計算機(jī)視覺領(lǐng)域獲得超過230億元的投資，在中國人工智能領(lǐng)域的投資當(dāng)中占比超過三分之一铝框。

吳國鋒認(rèn)為叮洋，計算機(jī)視覺是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)磁携。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中計算機(jī)視覺占比37%良风，以80億元的行業(yè)收入排名第一谊迄。

其中，安防影像分析是目前計算機(jī)視覺最大的應(yīng)用烟央，2017年占比約67.9%统诺，但目前新的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷創(chuàng)新涌現(xiàn)，例如無人駕駛疑俭、醫(yī)療影像粮呢，但現(xiàn)在沒有大規(guī)模普及，都還是在初級階段钞艇。

視覺人工智能技術(shù)供應(yīng)商虹軟公司的CEO鄧暉認(rèn)為啄寡，在iPhone X的引導(dǎo)下，未來人臉識別有望成為生物識別主導(dǎo)技術(shù)哩照，未來市場潛力巨大挺物。在物體和場景識別方面，技術(shù)成熟度較低飘弧，需要大量優(yōu)質(zhì)細(xì)分應(yīng)用場景數(shù)據(jù)盘胯，不斷迭代該特定應(yīng)用場景的算法。

鄧暉認(rèn)為要尚，隨著智能終端設(shè)備數(shù)量的增長刚驶，采集的圖片視頻包含了大量的數(shù)據(jù)信息，計算機(jī)視覺將會扮演關(guān)鍵角色朽擒。

除智能手機(jī)垂票、安防行業(yè)外，汽車行業(yè)也是虹軟最為看重的一種應(yīng)用領(lǐng)域渔茉。研究數(shù)據(jù)顯示育需，到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車預(yù)計達(dá)到1.6億輛牡违，而每輛汽車上面可能會有十幾個攝像頭及各種各樣和視覺相關(guān)的應(yīng)用阎揪，構(gòu)成一系列控制系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)，以保證駕駛員在駕駛過程中的安全和方便蛛最。

鄧暉預(yù)測海庆，車載視覺將是視覺人工智能下一個增長引擎。未來磨镶，在制造業(yè)溃蔫，比如大理石、木地板的挑選與制作環(huán)節(jié)，還有大量的視覺人工智能技術(shù)的應(yīng)用空間伟叛。

因此私痹，鄧暉表示，虹軟將開放視覺人工智能平臺统刮，希望兩年內(nèi)發(fā)展10萬用戶紊遵，加速應(yīng)用落地以及生態(tài)形成。