安防大數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)類型較多寇杆，其特點(diǎn)是信息數(shù)據(jù)量大，信息密度小缩睛，目前市場(chǎng)上的安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主构演，存儲(chǔ)下來的數(shù)據(jù)之后都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)清洗辉召、數(shù)據(jù)挖掘分析等允由。
其類型主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息影虫。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報(bào)警記錄谒只、系統(tǒng)日志、運(yùn)維數(shù)據(jù)跛农、摘要分析赐杏、結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口庫(kù)醇锌、六合一系統(tǒng)信息等散骚；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋信息等痕寓；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄傲醉，如監(jiān)控、報(bào)警呻率、視頻摘要記錄硬毕、錄像信息和卡口人臉數(shù)據(jù)等。
1.NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
如今物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備基本遍布整個(gè)城市礼仗，圖像吐咳、視頻、傳感信息等數(shù)據(jù)種類繁多元践，量級(jí)大已經(jīng)是目前的常態(tài)【录梗現(xiàn)在業(yè)內(nèi)采用的主流存儲(chǔ)技術(shù)是NoSQL，全稱 Not only SQL单旁，有異與傳統(tǒng)的 SOL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沪羔，采用的是列式存儲(chǔ)方式，屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)象浑，主要用于存儲(chǔ)處理種類繁多的大規(guī)模數(shù)據(jù)集蔫饰，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的處理模式，無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展庸尚。其中 Hbase 是廣泛應(yīng)用的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)喇暴，Hbase 是一個(gè)高可靠性牍系、高性能、面向列倍熄、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)查新，利用 Hbase 技術(shù)可在廉價(jià) PC Server 上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。
Hbase 的目標(biāo)是存儲(chǔ)并處理大型的數(shù)據(jù)洛怠，具體來說是僅需使用普通的硬件配置就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型數(shù)據(jù)，能夠滿足安防大數(shù)據(jù)日常存儲(chǔ)息聪，降低存儲(chǔ)硬件的投資成本眉崩。
2. 智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
在智能交通領(lǐng)域，交通大數(shù)據(jù)具有體量大员研、種類多徙蜓、數(shù)據(jù)更新頻率快的特征，掌握并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析與多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)顯得日益迫切阶质。
目前數(shù)據(jù)分析以采集的交通大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)贫怀，利用 Hadoop、NoSQL糕伐、Hbase砰琢、流處理等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理良瞧。針對(duì)亂闖紅燈陪汽、違法變道等違章現(xiàn)象實(shí)時(shí)告警并記錄，提高交警處理效率褥蚯。
大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)檢測(cè)與預(yù)測(cè)能力挚冤，可以實(shí)時(shí)捕捉和動(dòng)態(tài)掌握交通運(yùn)行信息，能夠基于人臉識(shí)別赞庶、車牌識(shí)別训挡、GPS 定位技術(shù)等，掌握車輛的全天候出行規(guī)律歧强，然后通過大量車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析澜薄，精確預(yù)測(cè)高峰時(shí)段車流等情況，輔助交通管理者進(jìn)行策略調(diào)整摊册，提高城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率等表悬。
3. 公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
在公共安全領(lǐng)域，公安信息化建設(shè)發(fā)展迅猛市砍，公安機(jī)關(guān)掌握了社會(huì)人口庫(kù)俏川、機(jī)動(dòng)車登記數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)名制住宿乘機(jī)記錄射疤、卡口機(jī)動(dòng)車采集等符殊，也包含了大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)晒躺，蘊(yùn)含著人、事倘秸、物挑胯、組織和案件等豐富信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析能夠在維護(hù)社會(huì)治安轨皮、打擊違法伪滤、指揮決策等方面具有重要意義×抢澹基于公安大數(shù)據(jù)的多樣性薇硬，結(jié)合現(xiàn)在的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，采用分布式大數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)蠢琳，實(shí)現(xiàn)物理分布啊终、邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，解決數(shù)據(jù)資源分布在多個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心傲须，開展數(shù)據(jù)資源綜合應(yīng)用的問題蓝牲，合理運(yùn)用流處理與批處理，提高對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的處理效率泰讽。
同時(shí)基于數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)例衍，根據(jù)人物車輛信息實(shí)現(xiàn)卡口緝查布控、車輛落腳點(diǎn)分析已卸、伴隨車輛跟蹤肄渗、以圖搜圖等案件業(yè)務(wù)的處理防范等。
其類型主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息影虫。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報(bào)警記錄谒只、系統(tǒng)日志、運(yùn)維數(shù)據(jù)跛农、摘要分析赐杏、結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口庫(kù)醇锌、六合一系統(tǒng)信息等散骚；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋信息等痕寓；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄傲醉，如監(jiān)控、報(bào)警呻率、視頻摘要記錄硬毕、錄像信息和卡口人臉數(shù)據(jù)等。
1.NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
如今物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備基本遍布整個(gè)城市礼仗，圖像吐咳、視頻、傳感信息等數(shù)據(jù)種類繁多元践，量級(jí)大已經(jīng)是目前的常態(tài)【录梗現(xiàn)在業(yè)內(nèi)采用的主流存儲(chǔ)技術(shù)是NoSQL，全稱 Not only SQL单旁，有異與傳統(tǒng)的 SOL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沪羔，采用的是列式存儲(chǔ)方式，屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)象浑，主要用于存儲(chǔ)處理種類繁多的大規(guī)模數(shù)據(jù)集蔫饰，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的處理模式，無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展庸尚。其中 Hbase 是廣泛應(yīng)用的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)喇暴，Hbase 是一個(gè)高可靠性牍系、高性能、面向列倍熄、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)查新，利用 Hbase 技術(shù)可在廉價(jià) PC Server 上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。
Hbase 的目標(biāo)是存儲(chǔ)并處理大型的數(shù)據(jù)洛怠，具體來說是僅需使用普通的硬件配置就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型數(shù)據(jù)，能夠滿足安防大數(shù)據(jù)日常存儲(chǔ)息聪，降低存儲(chǔ)硬件的投資成本眉崩。
2. 智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
在智能交通領(lǐng)域，交通大數(shù)據(jù)具有體量大员研、種類多徙蜓、數(shù)據(jù)更新頻率快的特征，掌握并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析與多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)顯得日益迫切阶质。
目前數(shù)據(jù)分析以采集的交通大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)贫怀，利用 Hadoop、NoSQL糕伐、Hbase砰琢、流處理等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理良瞧。針對(duì)亂闖紅燈陪汽、違法變道等違章現(xiàn)象實(shí)時(shí)告警并記錄，提高交警處理效率褥蚯。
大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)檢測(cè)與預(yù)測(cè)能力挚冤，可以實(shí)時(shí)捕捉和動(dòng)態(tài)掌握交通運(yùn)行信息，能夠基于人臉識(shí)別赞庶、車牌識(shí)別训挡、GPS 定位技術(shù)等，掌握車輛的全天候出行規(guī)律歧强，然后通過大量車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析澜薄，精確預(yù)測(cè)高峰時(shí)段車流等情況，輔助交通管理者進(jìn)行策略調(diào)整摊册，提高城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率等表悬。
3. 公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
在公共安全領(lǐng)域，公安信息化建設(shè)發(fā)展迅猛市砍，公安機(jī)關(guān)掌握了社會(huì)人口庫(kù)俏川、機(jī)動(dòng)車登記數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)名制住宿乘機(jī)記錄射疤、卡口機(jī)動(dòng)車采集等符殊，也包含了大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)晒躺，蘊(yùn)含著人、事倘秸、物挑胯、組織和案件等豐富信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析能夠在維護(hù)社會(huì)治安轨皮、打擊違法伪滤、指揮決策等方面具有重要意義×抢澹基于公安大數(shù)據(jù)的多樣性薇硬，結(jié)合現(xiàn)在的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，采用分布式大數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)蠢琳，實(shí)現(xiàn)物理分布啊终、邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，解決數(shù)據(jù)資源分布在多個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心傲须，開展數(shù)據(jù)資源綜合應(yīng)用的問題蓝牲，合理運(yùn)用流處理與批處理，提高對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的處理效率泰讽。
同時(shí)基于數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)例衍，根據(jù)人物車輛信息實(shí)現(xiàn)卡口緝查布控、車輛落腳點(diǎn)分析已卸、伴隨車輛跟蹤肄渗、以圖搜圖等案件業(yè)務(wù)的處理防范等。
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