國際數(shù)據(jù)公司(IDC)新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告(2019H1)》報告顯示西疤，2019年上半年中國人工智能市場規(guī)模達17.6億美元(約合123.8億元人民幣)币绩，其中銀行業(yè)蜒简、保險業(yè)瘸羡、政府、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依舊是人工智能技術(shù)的投資主體搓茬。
2019年中國人工智能市場重大變化
市場格局轉(zhuǎn)變
中美貿(mào)易摩擦激發(fā)AI市場的熱點從應用層向芯片層轉(zhuǎn)變∮汤担現(xiàn)階段仍然是GPU主導AI加速市場，未來幾年將看到NPU/XPU融入AI基礎架構(gòu)垮兑。
市場由創(chuàng)企為主體向巨頭廠商與創(chuàng)企同臺競技冷尉、高度競合轉(zhuǎn)變。
曠視啟動IPO：即代表了批AI創(chuàng)企的成功系枪，也表明AI創(chuàng)企面臨的競爭壓力雀哨。
傳統(tǒng)行業(yè)巨頭在AI創(chuàng)新方面發(fā)力：如國家電網(wǎng)、平安科技等私爷。
新應用正在孵化
RPA+AI：來也科技與奧森科技合并雾棺，即AI創(chuàng)企在探索過程中尋找有潛力的應用，也激發(fā)市場開始關(guān)注智能流程自動化IPA(IPA=RPA+AI, Intelligent Processing Automation)的應用痒仇。
視頻結(jié)構(gòu)化然那，智能流程自動化，數(shù)字員工將成為下一個五年探索AI的熱點恰印。
部署方式擴展
邊緣部署的比例顯著提升涝沈，尤其可以從端側(cè)推理框架如阿里的MNN、騰訊的NCNN瓢圈、小米的MACE廣受推崇看到侍醇。
從產(chǎn)業(yè)智能化的視角，產(chǎn)業(yè)+AI主要以智能化應用解決方案的形式融入到企業(yè)的各個流程。從技術(shù)的角度出發(fā)子历，現(xiàn)階段可以分別從計算機視覺朦舟、語音語義、機器學習開發(fā)平臺的角度分析當前市場格局稻便。
計算機視覺應用
計算機視覺領(lǐng)域投湿，算法模型的原始創(chuàng)新趨緩，創(chuàng)新的重點在于更復雜場景下的視覺應用趁宠。相對成熟的應用場景有安防場景下的人臉比對不从、靜態(tài)人臉識別做身份認證、圖像內(nèi)容審核等洗搂。開始走向生產(chǎn)環(huán)境的應用包括新零售下的智能貨柜消返、商品識別载弄、商品稽核耘拇、工業(yè)質(zhì)檢，這些應用也成就了一批新的AI創(chuàng)企宇攻。還在孵化中的應用包括視頻結(jié)構(gòu)化惫叛、視頻分析、自動駕駛等逞刷。在計算機視覺應用整體市場嘉涌，當前占據(jù)市場規(guī)模大的廠商包括商湯、曠視夸浅、云從仑最、依圖，海大宇以及面向特定應用場景的AI創(chuàng)企如智慧眼帆喇、深醒科技警医、創(chuàng)新奇智。
語音語義應用
語音語義領(lǐng)域馁雏，算法的創(chuàng)新仍在繼續(xù)酱晾，2019年走向市場的新算法模型包括Bert,Xlnet，ERINE托俯。從應用場景看赠飞，占據(jù)市場規(guī)模大的應用場景包括消費級市場的語音助理，企業(yè)級市場對話式人工智能客服雹纤，以及教育行業(yè)的口語測評和法庭庭審智能化篙协。下圖展示了IDC追蹤的在各應用場景下的主流廠商，其中面積大小代表了廠商的相對份額墓趋。
機器學習開發(fā)平臺
在機器學習市場粟朵，IDC于2019年8月發(fā)布了IDC Marketscape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估，代表了2019H1的機器學習開發(fā)平臺市場格局。當前該領(lǐng)域市場格局主要分為3類廠商：1)以云服務商為代表的平臺級公司主推公有云機器學習滔菠，幫助用戶在云上快速搭建機器學習模型逮碾，這些云服務商已經(jīng)在已有的客戶群體中積累了大量機器學習應用實踐。該類廠商的優(yōu)勢在于有龐大的用戶基數(shù)批斯，可以快速轉(zhuǎn)化為機器學習產(chǎn)品的用戶辞槐。2)以第四范式、探智立方為代表的明星創(chuàng)業(yè)公司以前沿創(chuàng)新的技術(shù)如聯(lián)邦遷移學習粘室、完全自動化的AutoML等技術(shù)/產(chǎn)品趨勢榄檬。該類廠商的優(yōu)勢在于技術(shù)的優(yōu)先性、性衔统。3)大數(shù)據(jù)平臺公司也在推出機器學習組件以幫助用戶在大數(shù)據(jù)平臺上實現(xiàn)預測分析能力鹿榜，例如新華三、東軟锦爵、星環(huán)科技等舱殿。
云服務+AI成為AI領(lǐng)域的主戰(zhàn)場
現(xiàn)階段采用AI的主要挑戰(zhàn)即缺乏專業(yè)人才，部署門檻高险掀。采用云端AI能力一定程度上可以幫助用戶專注于AI能力的開發(fā)和應用沪袭。當前云服務市場開放的AI能力超過100項，主流的AI云服務廠商包括百度樟氢、阿里云冈绊、騰訊云、華為云埠啃、金山云死宣、AWS、Azure等吮蒜。如何幫助云服務用戶進行智能化升級跷碰，如何應用AI驅(qū)動云服務的采用，成為AI云服務市場的重點砾漓。
展望未來睬嘿，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示，從用戶端看闭榛，僅五成企業(yè)認為其所部署的AI項目帶來了顯著的收益盒器，近六成企業(yè)表示采用AI有很大的難度。從市場端看衍肥，可以落地的應用和正在孵化的應用呈現(xiàn)一定程度的“斷層”攻睬。整體來看，未來3年的市場格局仍然存在很大變數(shù)刀念，致勝的關(guān)鍵在于持續(xù)的創(chuàng)新能力浅慎，面向市場商業(yè)化的能力胁会，以及幫助廠商降低部署門檻加快落地的能力。
2019年中國人工智能市場重大變化
市場格局轉(zhuǎn)變
中美貿(mào)易摩擦激發(fā)AI市場的熱點從應用層向芯片層轉(zhuǎn)變∮汤担現(xiàn)階段仍然是GPU主導AI加速市場，未來幾年將看到NPU/XPU融入AI基礎架構(gòu)垮兑。
市場由創(chuàng)企為主體向巨頭廠商與創(chuàng)企同臺競技冷尉、高度競合轉(zhuǎn)變。
曠視啟動IPO：即代表了批AI創(chuàng)企的成功系枪，也表明AI創(chuàng)企面臨的競爭壓力雀哨。
傳統(tǒng)行業(yè)巨頭在AI創(chuàng)新方面發(fā)力：如國家電網(wǎng)、平安科技等私爷。
新應用正在孵化
RPA+AI：來也科技與奧森科技合并雾棺，即AI創(chuàng)企在探索過程中尋找有潛力的應用，也激發(fā)市場開始關(guān)注智能流程自動化IPA(IPA=RPA+AI, Intelligent Processing Automation)的應用痒仇。
視頻結(jié)構(gòu)化然那，智能流程自動化，數(shù)字員工將成為下一個五年探索AI的熱點恰印。
部署方式擴展
邊緣部署的比例顯著提升涝沈，尤其可以從端側(cè)推理框架如阿里的MNN、騰訊的NCNN瓢圈、小米的MACE廣受推崇看到侍醇。
從產(chǎn)業(yè)智能化的視角，產(chǎn)業(yè)+AI主要以智能化應用解決方案的形式融入到企業(yè)的各個流程。從技術(shù)的角度出發(fā)子历，現(xiàn)階段可以分別從計算機視覺朦舟、語音語義、機器學習開發(fā)平臺的角度分析當前市場格局稻便。
計算機視覺應用
計算機視覺領(lǐng)域投湿，算法模型的原始創(chuàng)新趨緩，創(chuàng)新的重點在于更復雜場景下的視覺應用趁宠。相對成熟的應用場景有安防場景下的人臉比對不从、靜態(tài)人臉識別做身份認證、圖像內(nèi)容審核等洗搂。開始走向生產(chǎn)環(huán)境的應用包括新零售下的智能貨柜消返、商品識別载弄、商品稽核耘拇、工業(yè)質(zhì)檢，這些應用也成就了一批新的AI創(chuàng)企宇攻。還在孵化中的應用包括視頻結(jié)構(gòu)化惫叛、視頻分析、自動駕駛等逞刷。在計算機視覺應用整體市場嘉涌，當前占據(jù)市場規(guī)模大的廠商包括商湯、曠視夸浅、云從仑最、依圖，海大宇以及面向特定應用場景的AI創(chuàng)企如智慧眼帆喇、深醒科技警医、創(chuàng)新奇智。
語音語義應用
語音語義領(lǐng)域馁雏，算法的創(chuàng)新仍在繼續(xù)酱晾，2019年走向市場的新算法模型包括Bert,Xlnet，ERINE托俯。從應用場景看赠飞，占據(jù)市場規(guī)模大的應用場景包括消費級市場的語音助理，企業(yè)級市場對話式人工智能客服雹纤，以及教育行業(yè)的口語測評和法庭庭審智能化篙协。下圖展示了IDC追蹤的在各應用場景下的主流廠商，其中面積大小代表了廠商的相對份額墓趋。
機器學習開發(fā)平臺
在機器學習市場粟朵，IDC于2019年8月發(fā)布了IDC Marketscape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估，代表了2019H1的機器學習開發(fā)平臺市場格局。當前該領(lǐng)域市場格局主要分為3類廠商：1)以云服務商為代表的平臺級公司主推公有云機器學習滔菠，幫助用戶在云上快速搭建機器學習模型逮碾，這些云服務商已經(jīng)在已有的客戶群體中積累了大量機器學習應用實踐。該類廠商的優(yōu)勢在于有龐大的用戶基數(shù)批斯，可以快速轉(zhuǎn)化為機器學習產(chǎn)品的用戶辞槐。2)以第四范式、探智立方為代表的明星創(chuàng)業(yè)公司以前沿創(chuàng)新的技術(shù)如聯(lián)邦遷移學習粘室、完全自動化的AutoML等技術(shù)/產(chǎn)品趨勢榄檬。該類廠商的優(yōu)勢在于技術(shù)的優(yōu)先性、性衔统。3)大數(shù)據(jù)平臺公司也在推出機器學習組件以幫助用戶在大數(shù)據(jù)平臺上實現(xiàn)預測分析能力鹿榜，例如新華三、東軟锦爵、星環(huán)科技等舱殿。
云服務+AI成為AI領(lǐng)域的主戰(zhàn)場
現(xiàn)階段采用AI的主要挑戰(zhàn)即缺乏專業(yè)人才，部署門檻高险掀。采用云端AI能力一定程度上可以幫助用戶專注于AI能力的開發(fā)和應用沪袭。當前云服務市場開放的AI能力超過100項，主流的AI云服務廠商包括百度樟氢、阿里云冈绊、騰訊云、華為云埠啃、金山云死宣、AWS、Azure等吮蒜。如何幫助云服務用戶進行智能化升級跷碰，如何應用AI驅(qū)動云服務的采用，成為AI云服務市場的重點砾漓。
展望未來睬嘿，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示，從用戶端看闭榛，僅五成企業(yè)認為其所部署的AI項目帶來了顯著的收益盒器，近六成企業(yè)表示采用AI有很大的難度。從市場端看衍肥，可以落地的應用和正在孵化的應用呈現(xiàn)一定程度的“斷層”攻睬。整體來看，未來3年的市場格局仍然存在很大變數(shù)刀念，致勝的關(guān)鍵在于持續(xù)的創(chuàng)新能力浅慎，面向市場商業(yè)化的能力胁会，以及幫助廠商降低部署門檻加快落地的能力。
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