昨天(2019年5月9日)，依圖科技發(fā)布了自己首款深度學(xué)習(xí)云端定制SoC芯片questcore™，不同于英偉達(dá)可用于通用場(chǎng)景的GPU褂苔，這是一款專注于視頻及圖像分析的云端AI芯片霜甜，在發(fā)布會(huì)上，依圖聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏提出”算法即芯片“的口號(hào)贩贵，依圖經(jīng)過“視覺-語音-芯片”三連跳箕昭，已然搖身一變，成為一家涵蓋視覺到語音解阅、從軟件到硬件的全能型AI公司落竹。
AI前置攝像機(jī)成行業(yè)重要方向 兩座“大山”難以逾越
在安防領(lǐng)域，每個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)都擁有完整的數(shù)據(jù)采集瓮钥、傳輸筋量、存儲(chǔ)烹吵、管理碉熄、分析和應(yīng)用鏈條。在這條長(zhǎng)鏈上肋拔，將AI從后端設(shè)備前置到前端攝像機(jī)將是安防行業(yè)未來的重要方向锈津。例如在交通領(lǐng)域，擁有AI芯片的攝像機(jī)可以快速對(duì)抓拍到的違章車輛視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析凉蜂、傳輸?shù)胶蠖斯芾砥脚_(tái)琼梆，并將違章信息發(fā)送到車主終端，一舉解決違章信息推送滯后問題窿吩。
然而茎杂，AI芯片前置還存在兩座難以逾越的“大山”：其一是能耗，要想整個(gè)分析過程通暢無阻瘫篮，AI芯片性能就必須達(dá)到要求扯连，且整體軟硬件耗能不能太高；其二是成本唆皇，若在攝像機(jī)上加入場(chǎng)景定制的AI芯片梨浑，價(jià)格將會(huì)大大提升，若帶來的增益無法覆蓋成本吨肆，將不會(huì)獲得市場(chǎng)的認(rèn)可迂儡。
可以看出，能耗與成本問題正考驗(yàn)著整個(gè)安防行業(yè)的實(shí)踐智慧劳仿。
多家公司切入市場(chǎng) 競(jìng)爭(zhēng)落地
近年來杰打，包括地平線、深鑒科技甜海、云知聲等多家以算法起家的公司紛紛切入AI芯片市場(chǎng)膏姨。背后的趨勢(shì)是AI算法成熟度不斷提升，且相較于僅優(yōu)化算法，包括芯片在內(nèi)的軟硬一體化的解決方案往往性能更優(yōu)橙喘、成本更低时鸵。
成本的降低將推動(dòng)智能前端攝像頭在雪亮工程、智慧城市等工程項(xiàng)目中的普遍應(yīng)用厅瞎，也對(duì)智能視頻監(jiān)控在除安防以外更多領(lǐng)域的落地起到推動(dòng)作用饰潜。如在無人超市，攝像頭采購(gòu)安裝及使用成本高是落地難的一大原因和簸，若視頻處理解析成本大大降低彭雾，這會(huì)打動(dòng)以往有顧慮的零售客戶。
而困擾行業(yè)的能耗與性能問題也正在解決锁保，以此次依圖發(fā)布的questcore為例薯酝，其安防攝像頭單路功耗僅為英偉達(dá)GPU P4的30%，而視覺推理性能則可達(dá)主流同類產(chǎn)品的2~5倍爽柒。未嘗不是一個(gè)“開門紅”吴菠。
總而言之，無論是四小龍還是地平線浩村、深鑒科技等AI公司做葵，均開始軟硬兩手抓，可以看出心墅，在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之下翠墩，安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從技術(shù)競(jìng)賽發(fā)展為實(shí)現(xiàn)落地乃至帶動(dòng)多產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。
結(jié)語：摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代辖京。如何將算法與芯片進(jìn)行交叉學(xué)科的創(chuàng)新是業(yè)界的重大技術(shù)挑戰(zhàn)帝匙。此外，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺乏也是前行之路上的阻礙克干，即便是安防業(yè)反狞，不同城市的不同項(xiàng)目都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)制成本異常高昂尼送，企業(yè)只有找對(duì)問題與場(chǎng)景男赴，用對(duì)算法并為此定制芯片，甚至要保證龐大的出貨量才有可能做到高性價(jià)比鸭荡。前行之路困難重重垄减，AI安防企業(yè)將上下而求索。
AI前置攝像機(jī)成行業(yè)重要方向 兩座“大山”難以逾越
在安防領(lǐng)域，每個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)都擁有完整的數(shù)據(jù)采集瓮钥、傳輸筋量、存儲(chǔ)烹吵、管理碉熄、分析和應(yīng)用鏈條。在這條長(zhǎng)鏈上肋拔，將AI從后端設(shè)備前置到前端攝像機(jī)將是安防行業(yè)未來的重要方向锈津。例如在交通領(lǐng)域，擁有AI芯片的攝像機(jī)可以快速對(duì)抓拍到的違章車輛視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析凉蜂、傳輸?shù)胶蠖斯芾砥脚_(tái)琼梆，并將違章信息發(fā)送到車主終端，一舉解決違章信息推送滯后問題窿吩。
然而茎杂，AI芯片前置還存在兩座難以逾越的“大山”：其一是能耗，要想整個(gè)分析過程通暢無阻瘫篮，AI芯片性能就必須達(dá)到要求扯连，且整體軟硬件耗能不能太高；其二是成本唆皇，若在攝像機(jī)上加入場(chǎng)景定制的AI芯片梨浑，價(jià)格將會(huì)大大提升，若帶來的增益無法覆蓋成本吨肆，將不會(huì)獲得市場(chǎng)的認(rèn)可迂儡。
可以看出，能耗與成本問題正考驗(yàn)著整個(gè)安防行業(yè)的實(shí)踐智慧劳仿。
多家公司切入市場(chǎng) 競(jìng)爭(zhēng)落地
近年來杰打，包括地平線、深鑒科技甜海、云知聲等多家以算法起家的公司紛紛切入AI芯片市場(chǎng)膏姨。背后的趨勢(shì)是AI算法成熟度不斷提升，且相較于僅優(yōu)化算法，包括芯片在內(nèi)的軟硬一體化的解決方案往往性能更優(yōu)橙喘、成本更低时鸵。
成本的降低將推動(dòng)智能前端攝像頭在雪亮工程、智慧城市等工程項(xiàng)目中的普遍應(yīng)用厅瞎，也對(duì)智能視頻監(jiān)控在除安防以外更多領(lǐng)域的落地起到推動(dòng)作用饰潜。如在無人超市，攝像頭采購(gòu)安裝及使用成本高是落地難的一大原因和簸，若視頻處理解析成本大大降低彭雾，這會(huì)打動(dòng)以往有顧慮的零售客戶。
而困擾行業(yè)的能耗與性能問題也正在解決锁保，以此次依圖發(fā)布的questcore為例薯酝，其安防攝像頭單路功耗僅為英偉達(dá)GPU P4的30%，而視覺推理性能則可達(dá)主流同類產(chǎn)品的2~5倍爽柒。未嘗不是一個(gè)“開門紅”吴菠。
總而言之，無論是四小龍還是地平線浩村、深鑒科技等AI公司做葵，均開始軟硬兩手抓，可以看出心墅，在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之下翠墩，安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從技術(shù)競(jìng)賽發(fā)展為實(shí)現(xiàn)落地乃至帶動(dòng)多產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。
結(jié)語：摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代辖京。如何將算法與芯片進(jìn)行交叉學(xué)科的創(chuàng)新是業(yè)界的重大技術(shù)挑戰(zhàn)帝匙。此外，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺乏也是前行之路上的阻礙克干，即便是安防業(yè)反狞，不同城市的不同項(xiàng)目都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)制成本異常高昂尼送，企業(yè)只有找對(duì)問題與場(chǎng)景男赴，用對(duì)算法并為此定制芯片，甚至要保證龐大的出貨量才有可能做到高性價(jià)比鸭荡。前行之路困難重重垄减，AI安防企業(yè)將上下而求索。
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