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端到端全面布局 英特爾加速人工智能在邊緣計算的應用發(fā)展

   2018-11-30 2300
核心提示:(圖片來源自網(wǎng)絡弟晚,如有侵權,請聯(lián)系刪除逾苫。)29日卿城,由邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)主辦的2018邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會拉開帷幕,本屆產(chǎn)業(yè)峰
 


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29日,由邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)主辦的2018邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會拉開帷幕辑揍,本屆產(chǎn)業(yè)峰會以“邊緣智能硫红、邊云協(xié)同”為主題,旨在通過全方位探討邊緣計算的發(fā)展趨勢和前沿技術讽歹,展示最新的邊緣計算產(chǎn)業(yè)示范應用综姜,積極推動邊緣計算產(chǎn)業(yè)的高效協(xié)同,促進邊緣計算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展几研。作為聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)起單位之一挽钧,英特爾分享了驅動邊緣計算發(fā)展的驅動力,尤其是人工智能如何加速邊緣計算發(fā)展蚓夺,同時也詳細介紹了英特爾如何通過端到端產(chǎn)品組合賦能邊緣計算的智能化發(fā)展熊朵。


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在本次邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會的主題演講中,英特爾中國物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官張宇博士強調(diào)八千,邊緣計算在各行業(yè)中已經(jīng)大顯身手吗讶,潛力無限。而數(shù)據(jù)實時性恋捆,互聯(lián)互通照皆,數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡帶寬是邊緣計算的四大驅動力。邊云協(xié)同要求端到端的互聯(lián)互通以充分利用分布式的運算節(jié)點來針對不同數(shù)據(jù)與應用的實時性要求沸停。邊緣計算的智能化發(fā)展需求也為人工智能應用提供了落腳點膜毁,從而更好提高數(shù)據(jù)所帶來的經(jīng)濟效益。Gartner公司將邊緣計算與自主設備列為了企業(yè)組織在2019年需要探究的十大戰(zhàn)略性技術趨勢之一愤钾,英特爾認為可以通過加速數(shù)據(jù)傳輸瘟滨,存儲更多數(shù)據(jù),處理一切數(shù)據(jù)來應對挑戰(zhàn)能颁,賦能邊緣計算以促進顛覆性創(chuàng)新杂瘸,帶來商業(yè)機遇。

張宇博士強調(diào)了英特爾積極倡導簡化產(chǎn)品選型伙菊、共同技術創(chuàng)新败玉、合作生態(tài)推廣等深化產(chǎn)業(yè)合作,推動邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性長遠發(fā)展纷沽。在英特爾產(chǎn)品創(chuàng)新層面爵路,張宇博士著重介紹了英特爾最新的軟硬件產(chǎn)品組合姻粱,以應對邊緣計算中的人工智能應用的需求,包括:

英特爾Movidius Myriad X視覺處理單元(VPU):Myriad X是全球第一個配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡計算引擎的片上系統(tǒng)芯片(SoC)你浸,為無人機研镀、機器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實等各種產(chǎn)品提供更多自主功能节暇。引入該神經(jīng)計算引擎之后焙檀,Myriad X架構能夠為基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡推理提供1 TOPS的計算性能,并可通過英特爾OpenVINO工具套件輕松調(diào)用店烛。

可擴展的人工智能加速解決方案:物聯(lián)網(wǎng)中不同的網(wǎng)源所需要的計算力不同谢奕,再加上人工智能部署砖军,需要不同特性硬件平臺以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化辱甫,英特爾提供了端到端的、業(yè)界領先的人工智能全棧解決方案蒋令, 可以在傳感器店诗、網(wǎng)關、邊緣云幾個重要計算節(jié)點進行人工智能的加速運用音榜。

英特爾OpenVINO工具套件:今年最新推出的 OpenVINO工具套件庞瘸,是一個快速開發(fā)高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包。其中包括英特爾深度學習部署工具套件赠叼,具有模型優(yōu)化器和推理引擎擦囊,以及面向OpenCV*和OpenVx*的優(yōu)化計算機視覺庫。OpenVINO工具套件可通過基于英特爾架構的處理器(CPU)及核顯(Integrated GPU)和深度學習加速器(FPGA嘴办、Movidius VPU)的深度學習加速芯片瞬场,增強視覺系統(tǒng)功能和性能。支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理涧郊,幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家提高計算機視覺應用性能贯被,并簡化深度學習部署。

本次邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會峰會上妆艘,英特爾展示了工業(yè)邊緣計算平臺——金屬零件表面缺陷檢測彤灶。該方案基于英特爾OpenVINO和英特爾人工智能加速器,替代傳統(tǒng)的人工檢測方法批旺,將缺陷的漏檢率和誤檢率降低了80%鹿连,同時檢測效率大幅提高。另一個現(xiàn)場展示是如何把多種工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)源通過Converter for OPC UA軟件框架轉換成標準的OPC UA猪玛。在英特爾展區(qū)磷拧,還展示了富士康聯(lián)合華為、英特爾和云天勵飛等多家合作伙伴構建基于視覺智能工業(yè)品外觀檢測方案阀恳,通過實現(xiàn)深度學習肤不、高性能推理、高適應性、安全易用的工業(yè)領域產(chǎn)品缺陷智能視覺檢測系統(tǒng)豌腮,對相應產(chǎn)品進行良品率的檢測和判斷绪封,從而解放人力,提高產(chǎn)品檢測效率椰骇,該方案應用于工業(yè)生產(chǎn)制造領域历扭。


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本次峰會上,英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士代表邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與IEEE-SA正式簽署了合作備忘錄现恼,基于IEEE全球化標準平臺和ECC在邊緣計算的技術肃续、架構以及實踐上的探索和成果,雙方將深化在邊緣計算產(chǎn)業(yè)相關標準叉袍、技術測試床始锚、品牌和市場方面等方面的合作,并創(chuàng)建與行業(yè)相關的開源機會喳逛,促進邊緣計算產(chǎn)業(yè)實施瞧捌,協(xié)作推動邊緣計算產(chǎn)業(yè)孵化,促進邊緣計算的全球化合作和產(chǎn)業(yè)發(fā)展润文。

“邊緣計算的興起和快速發(fā)展已經(jīng)成為了推動物聯(lián)網(wǎng)向更廣姐呐、更深層次發(fā)展的關鍵要素。同時典蝌,在邊緣智能曙砂、邊云協(xié)同等發(fā)展趨勢下,邊緣計算正受到越來越多的關注赠法÷蠛洌可以預見的是,邊緣計算產(chǎn)業(yè)將大有可為猴宾。” 英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士表示潘吸,“此次,邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與IEEE的攜手合作漆埋,將充分發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢卤撬,不但有利于邊緣計算標準化的建立和落實,進一步推動邊緣計算的創(chuàng)新融合您窒,還將促進整個邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的健康及可持續(xù)發(fā)展柄楼。這對邊緣計算的發(fā)展來說,無疑是樹立了一座行業(yè)里程碑翻萨。”

英特爾和英特爾標識是英特爾公司在美國和其他國家(地區(qū))的商標翅陪。

*文中涉及的其它名稱及品牌屬于各自所有者資產(chǎn)退钱。

 
 
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