近期，備受矚目的暢銷書作家杉辙、《人類簡(jiǎn)史》和《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾赫拉利就講述了人工智能將對(duì)民主產(chǎn)生的影響模捂。他的言論中充斥著對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)能力的極大信心，他說(shuō)與Google同宗的DeepMind所開(kāi)發(fā)的國(guó)際象棋軟件具有“創(chuàng)造性”蜘矢、“富有想象力”狂男，甚至擁有“天才本能”。此外，在英國(guó)廣播公司BBC的人工智能紀(jì)錄片中岖食，吉姆·阿爾哈利利(Jim Al-Khalili)和DeepMind的創(chuàng)始人丹米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)講述了人工智能系統(tǒng)如何取得了“真正的發(fā)現(xiàn)”红碑，而且還“真的提出了一個(gè)新的想法”，然后“憑自己的直覺(jué)”開(kāi)發(fā)出了策略泡垃。

　　各種層出不窮的言論在使用夸張和擬人的手法來(lái)描述蠢笨機(jī)械化的系統(tǒng)彬界，不一枚舉。現(xiàn)在秘鳞，則是時(shí)候回頭仔細(xì)看看基礎(chǔ)硬件的現(xiàn)實(shí)了垛夷。

　　過(guò)去30多年，人工智能沒(méi)有任何重大進(jìn)步

　　人們喜歡通過(guò)神話叔人、比喻和借助計(jì)算機(jī)屏幕等人為形式來(lái)討論有關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)偷颜，比如“直覺(jué)”、“創(chuàng)造力”和神奇的“策略”囊古。AI專家從AI的行為中找出特定的模式并將其稱為“戰(zhàn)略”彰派，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不知道“戰(zhàn)略”是什么。如果真的有“創(chuàng)造力”狠压，那也是DeepMind研究人員的創(chuàng)造力司终，他們?cè)O(shè)計(jì)、管理和訓(xùn)練了AI相品。

　　今天的AI系統(tǒng)是用大量的自動(dòng)化試錯(cuò)訓(xùn)練出來(lái)的卧他，每個(gè)階段都需要通過(guò)一項(xiàng)稱為反向傳播的技術(shù)來(lái)反饋錯(cuò)誤并調(diào)整系統(tǒng)，以減少將來(lái)的錯(cuò)誤品山，從而逐步提高AI在特定任務(wù)(如國(guó)際象棋)上的表現(xiàn)胆建。

　　目前可以大幅提升AI(“機(jī)器學(xué)習(xí)”和所謂的“深度學(xué)習(xí)”)系統(tǒng)效率的方法主要以這種反向傳播技術(shù)為基礎(chǔ)，而這項(xiàng)技術(shù)發(fā)明于二十世紀(jì)六十年代肘交，并于二十世紀(jì)八十年代中期由Geoffrey Hinton應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)笆载。

　　換句話說(shuō)，在過(guò)去30多年中人工智能并沒(méi)有任何重大的概念進(jìn)步——目前我們?cè)谌斯ぶ悄苎芯亢兔襟w上看到的大部分內(nèi)容都是通過(guò)大量昂貴的計(jì)算硬件和復(fù)雜的公關(guān)活動(dòng)渲染的一個(gè)古老的想法涯呻。

　　這并不是說(shuō)DeepMind的工作沒(méi)有價(jià)值凉驻。協(xié)助開(kāi)發(fā)者生成新策略和想法的機(jī)器非常有趣，特別是由于巨大的復(fù)雜性導(dǎo)致人們難以理解該機(jī)器的操作复罐。在世俗文化中涝登，技術(shù)的魔力和神秘非常誘人，而且在枯燥的工程領(lǐng)域出現(xiàn)一些非常神秘的東西是非常受歡迎的效诅。

　　但遺憾的是胀滚，DeepMind的機(jī)器里并沒(méi)有靈魂。

　一位上世紀(jì)九十年代的年輕程序員打破了傳統(tǒng)

　　所有圍繞DeepMind機(jī)器大做文章的行為都會(huì)讓人想起二十年前乱投，一個(gè)非比尋常且意義深厚的“機(jī)器學(xué)習(xí)”系統(tǒng)給技術(shù)界所帶來(lái)的那種興奮感咽笼。

　　1997年11月顷编，蘇塞克斯大學(xué)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器人中心的研究員阿德里安·湯普森登上了那一期“新科學(xué)家”的封面，其題目是：“原始硅打造的生物——讓達(dá)爾文主義迷失在電子試驗(yàn)室羊脾，一睹新的造物主命丑。高效精干的機(jī)器玛耿，無(wú)人能理解认畦。 ”而湯普森能登上封面的原因是他的作品引起了很大的轟動(dòng)。

　　湯普森打破了傳統(tǒng)漱蔬，在電子硬件上發(fā)展了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——而不是使用傳統(tǒng)的軟件方法御颇。他選擇這樣做是因?yàn)樗庾R(shí)到所有數(shù)字計(jì)算機(jī)軟件的功能都會(huì)受到計(jì)算機(jī)二進(jìn)制開(kāi)關(guān)的限制。相比之下语诈，人類大腦的神經(jīng)元得到了很好的進(jìn)化材框，可以思考各種微妙且不可思議的復(fù)雜物理和生化過(guò)程。湯普森假設(shè)察颅，通過(guò)自然選擇的自動(dòng)化過(guò)程讓計(jì)算機(jī)硬件進(jìn)化缰俭，就可以模擬出硅介質(zhì)的所有實(shí)際物理屬性，而計(jì)算機(jī)的數(shù)字開(kāi)關(guān)正是由這些硅介質(zhì)構(gòu)成叫质，因此可能會(huì)產(chǎn)生某種東西有效模擬人類大腦的組成京挖。

　　后來(lái)的事實(shí)也證明了他是正確的。

　　湯普森在他的實(shí)驗(yàn)室中對(duì)FPGA(一種數(shù)字硅芯片物喷，其數(shù)字開(kāi)關(guān)之間的連接可以反復(fù)重新配置)的配置進(jìn)行了改進(jìn)卤材，以便區(qū)分兩種不同的音頻音調(diào)。然后當(dāng)湯普森在查看FPGA芯片內(nèi)部開(kāi)關(guān)之間的連接是如何通過(guò)改進(jìn)過(guò)程配置的時(shí)候峦失，他注意到一種令人印象深刻的高效電路設(shè)計(jì)——僅使用了37個(gè)元件扇丛。

　　不僅如此，該改進(jìn)電路已經(jīng)超出了數(shù)字工程師的理解范圍尉辑。37個(gè)組件中的一些沒(méi)有與其他組件電連接帆精，但是一旦從設(shè)計(jì)中移除這些組件，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)停止工作隧魄。對(duì)于這種奇怪情況实幕，唯一的解釋就是該系統(tǒng)在它所謂的數(shù)字組件之間利用了某種神秘的電磁連接。換句話說(shuō)堤器，該改進(jìn)過(guò)程為了執(zhí)行“計(jì)算”昆庇，已經(jīng)卷入了系統(tǒng)組件和材料模擬的真實(shí)世界的特征。

　　作為一位二十世紀(jì)九十年代的年輕研究員來(lái)說(shuō)闸溃，湯普森的工作發(fā)現(xiàn)確實(shí)令人驚嘆整吆。計(jì)算機(jī)不僅設(shè)法發(fā)明了一種全新的電子電路，而且超越了人類電子工程師的能力啥诈，更重要的是它還指向了開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和AI的方法绎揭。

　　獅頭工作室(現(xiàn)已解散)的經(jīng)典游戲Black&White，DeepMind創(chuàng)始人丹米斯·哈薩比斯最初擔(dān)任該工作室AI組組長(zhǎng)

　　所以究竟是什么情況?為什么湯普森幾乎無(wú)人知曉，而后來(lái)的哈薩比斯卻為Google的母公司Alphabet贏得了滿堂彩叉室，而且BBC還為之制作了謳歌的紀(jì)錄片?答案就在于時(shí)機(jī)蛮嘹。

    人工智能還“時(shí)髦”嗎?

　　早在二十世紀(jì)九十年代，人工智能就已經(jīng)十分時(shí)髦了布撑。

　　現(xiàn)在三十多年過(guò)來(lái)了诲要，AI不僅承擔(dān)起了引發(fā)“第四次工業(yè)革命”的重任，還是行業(yè)重點(diǎn)投資的下一個(gè)方向辩洪。雖然DeepMind的數(shù)字AI系統(tǒng)不是很擅長(zhǎng)針對(duì)復(fù)雜的真實(shí)世界(如天氣或人腦)進(jìn)行建模粱目，但它們還是非常適合處理在線二進(jìn)制世界的鏈接、點(diǎn)擊合荞、點(diǎn)贊挫蓝、共享、播放列表和像素等問(wèn)題僻邀。

　　除了市場(chǎng)契機(jī)已至抒寂，DeepMind還深諳吸引觀眾的技巧。DeepMind通過(guò)培養(yǎng)技術(shù)的神秘性來(lái)推銷技術(shù)和高級(jí)人員掠剑，但它的演示始終只是玩簡(jiǎn)單的屈芜、有計(jì)算規(guī)則的游戲，因?yàn)橛螒蚓哂忻襟w和公眾的高度關(guān)注以及視覺(jué)趣味性的優(yōu)勢(shì)澡腾。實(shí)際上沸伏，該技術(shù)的大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用都將是相當(dāng)平庸的后臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，例如優(yōu)化Google數(shù)據(jù)中心(Google保存服務(wù)器的地方)的電源效率动分。

　　湯普森和哈薩比斯有一個(gè)共同點(diǎn)(除了他倆都是英國(guó)人以外)毅糟，他們都擁有必要的技術(shù)和創(chuàng)造力，從而能夠有效地訓(xùn)練和改進(jìn)他們的系統(tǒng)澜公，但是這種對(duì)人類的技術(shù)和創(chuàng)造力的依賴性很顯然是所有“人工智能”或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的弱點(diǎn)姆另，它們各自的技術(shù)也非常脆弱。

　　例如坟乾，湯普森的系統(tǒng)不能在與訓(xùn)練環(huán)境不同的溫度條件下工作迹辐。同樣地，DeepMind擅長(zhǎng)的一個(gè)視頻游戲(雅達(dá)利的Breakout)中甚侣，僅僅是改變擋板的大小就能讓AI的成績(jī)一落千丈袍城。這種脆弱性是由于DeepMind的AI軟件不知道什么是擋板，甚至不知道什么是視頻游戲;它的開(kāi)關(guān)只能處理二進(jìn)制數(shù)妇保。

　　不可否認(rèn)篓翠，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)取得了很大的進(jìn)步，但這一進(jìn)步主要是通過(guò)大量投入傳統(tǒng)計(jì)算硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)的雨担，而不是通過(guò)激進(jìn)創(chuàng)新酥徽。在不久的將來(lái)暑苍，芯片集成技術(shù)將觸及極限，設(shè)計(jì)效率(即用更少的硬件進(jìn)行更多處理)將在商業(yè)上更加重要铸老，也許在那一刻可進(jìn)化形式的硬件將流行起來(lái)越稻。

　　人工智能會(huì)是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎?

　　技術(shù)是一個(gè)升級(jí)創(chuàng)新的過(guò)程，而不是通過(guò)“包裝”渲染的“虛假”式繁榮翰谋。而回顧每一次的技術(shù)浪潮键瓢，從最初的Web時(shí)代，到移動(dòng)趴贝、云計(jì)算時(shí)代探悲，然后是現(xiàn)在的人工智能沽怪、區(qū)塊鏈看锉、物聯(lián)網(wǎng)浪潮，也并不是每一步都走得正確塔鳍，也是經(jīng)過(guò)了反復(fù)的迭代和推陳出新伯铣。

　　Web和操作系統(tǒng)的年代

　　自從第一個(gè)RFC(Request For Comments)于1969年發(fā)布以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議就有了一個(gè)分散的開(kāi)發(fā)過(guò)程轮纫，并且形成了獨(dú)特的標(biāo)準(zhǔn)腔寡。雖然定義協(xié)議是分散的，但使用這些協(xié)議的核心平臺(tái)(例如思科路由器)仍然是專有的并且是封閉的掌唾。而思科1990年的首次公開(kāi)募股開(kāi)啟了不可思議的Web時(shí)代放前。

　　由于主要的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商都有自己的硬件，所以雖然局外人可以為協(xié)議規(guī)范做出貢獻(xiàn)糯彬，但只有網(wǎng)絡(luò)公司的開(kāi)發(fā)人員才能將這些協(xié)議添加到他們的平臺(tái)凭语。思科創(chuàng)建了各種公司，然后經(jīng)歷各種收購(gòu)或合并撩扒，直至互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅似扔。

　　這之后的操作系統(tǒng)、桌面應(yīng)用程序也都經(jīng)歷了類似的戰(zhàn)斗搓谆。無(wú)論是20世紀(jì)90年代的Netscape和IE弯棠，還是今天的Chrome、IE和Firefox巧鉴，瀏覽器一直是令人垂涎的應(yīng)用程序笋据，因?yàn)樗蔷W(wǎng)絡(luò)的前端。

　移動(dòng)開(kāi)發(fā)導(dǎo)致消費(fèi)升級(jí)贵埋，云端混戰(zhàn)開(kāi)啟統(tǒng)治時(shí)代

　　當(dāng)蘋果公司推出App Store后下碗，與網(wǎng)頁(yè)類似但功能更豐富的移動(dòng)應(yīng)用程序迎來(lái)了消費(fèi)者能力升級(jí)的新時(shí)代。但是對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)腋民，有些人可能認(rèn)為移動(dòng)開(kāi)發(fā)進(jìn)入的門檻太低遗时，這個(gè)對(duì)所有人開(kāi)放的領(lǐng)地注定難以形成創(chuàng)新探龟，才會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)在的應(yīng)用商店遍布垃圾、充斥著復(fù)刻和模仿皆墅。不過(guò)事實(shí)證明否癣，仍有一小部分人成功創(chuàng)建了出色的應(yīng)用程序，但絕大多數(shù)的人卻仍是無(wú)所作為灵您。

　　而“得云者得天下”的云計(jì)算時(shí)代栏荷，在2006年開(kāi)啟。彼時(shí)轰传，谷歌推出了“Google 101計(jì)劃”驴党，并正式提出“云”的概念和理論。此后获茬，亞馬遜港庄、微軟、惠普恕曲、雅虎鹏氧、英特爾、IBM等公司紛紛入局佩谣，云端混戰(zhàn)把还。其中亞馬遜在采用AWS的云計(jì)算功能和新時(shí)代的定價(jià)方面做得非常出色，Google和微軟緊隨其后茸俭。

　　在云計(jì)算模式下吊履，用戶借助云服務(wù)提供商的計(jì)算資源、存儲(chǔ)空間和各種應(yīng)用軟件调鬓，就可以把連接“顯示器”和“主機(jī)”的電線變成網(wǎng)絡(luò)艇炎，把“主機(jī)”變成云服務(wù)提供商的服務(wù)器集群。也因此靡玲，近年來(lái)一大批的企業(yè)為了追求低成本和高性能而借助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型疙铜。

　　區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)铆羡、人工智能主導(dǎo)下一波技術(shù)浪潮

　　區(qū)塊鏈帅邮、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能則最有望成為下一個(gè)技術(shù)浪潮。

　　區(qū)塊鏈以其獨(dú)特的技術(shù)計(jì)算方式獲得了企業(yè)和用戶的熱烈追捧能狼，而2016年印發(fā)的《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》中提出的“加強(qiáng)區(qū)塊鏈等新技術(shù)的創(chuàng)新比邮、試驗(yàn)和應(yīng)用”更是為其加了一把火，在技術(shù)圈炒得火熱顺雪。2017年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的白皮書《實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的潛力》货吊，則提到了區(qū)塊鏈技術(shù)能夠使信息互聯(lián)網(wǎng)向價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代轉(zhuǎn)變，開(kāi)創(chuàng)更具顛覆性和變革性的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代嘁凤。從目前來(lái)看抠蕊，區(qū)塊鏈的技術(shù)應(yīng)用雖不夠完善快鬓，但發(fā)展前景卻很值得期待。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在過(guò)去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏姆迄。就進(jìn)入門檻而言向楼，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大多數(shù)軟件(甚至硬件)構(gòu)建模塊都是常用的，但將商用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備推向市場(chǎng)是一項(xiàng)重大任務(wù)谐区。物聯(lián)網(wǎng)已從一些標(biāo)準(zhǔn)化中受益湖蜕，但它也是一個(gè)非常分散的空間，僅僅因?yàn)橛?ldquo;標(biāo)準(zhǔn)”并不意味著公司必須使用它們宋列。因此昭抒，雖然未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將會(huì)涉及到生活的各個(gè)領(lǐng)域，但是如何將其潛力發(fā)揮極致也是開(kāi)發(fā)者和市場(chǎng)重要的一大命題炼杖。

　　而人工智能領(lǐng)域灭返，正如前文所述，它是一個(gè)有著完備生態(tài)和豐富工具的技術(shù)嘹叫，但是現(xiàn)階段的人工智能還不成熟婆殿，仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”诈乒。不過(guò)正如各大科技巨頭們爭(zhēng)相涌入的勢(shì)頭一般罩扇，也正像Gartner2017年成熟度曲線所呈現(xiàn)的那樣，有了創(chuàng)新和突破怕磨，“真正的”人工智能很快就會(huì)到來(lái)喂饥。

　　Gartner公布的2017全球新興技術(shù)成熟度曲線

　　未來(lái)已來(lái)蘸橡，但是會(huì)以何種姿勢(shì)呈現(xiàn)，取決于技術(shù)市場(chǎng)和開(kāi)發(fā)者們转傍。