無論商湯科技還是依圖科技斥稍，兩者的估值均已超過百億元牺道，同行中的獨(dú)角獸還包括曠世科技和云從科技。圖像識別壹会、人臉識別技術(shù)目前已經(jīng)被應(yīng)用于安防颈顽、金融、醫(yī)療及键、零售盖赛、手機(jī)等各個(gè)領(lǐng)域。

　　無疑胸胚，圖像識別是人工智能中精彩的細(xì)分領(lǐng)域甜届，其算法復(fù)雜度高、商業(yè)前景大垫嚣。其中人臉識別的C端商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)比較成熟岩模，尤其是靜態(tài)類的識別準(zhǔn)確率很高。但是肖粮，自動(dòng)駕駛相關(guān)的圖像識別仍需要進(jìn)一步提升孤页，因?yàn)樵谧詣?dòng)駕駛的實(shí)際場景中，除了做識別涩馆，還要做決策行施，涉及的不僅僅是知道周圍物體是什么，還要知道路況魂那、物體的運(yùn)動(dòng)軌跡蛾号，再進(jìn)行預(yù)判。除了一些場景的難題外涯雅，對于計(jì)算機(jī)視覺公司而言鲜结，最大的威脅在于同質(zhì)化嚴(yán)重，護(hù)城河難以建立活逆。

　　19日精刷，海銀資本創(chuàng)始合伙人王煜全向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道：“打個(gè)比方，他們有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)剛開始時(shí)做網(wǎng)站的公司划乖，一開始一些網(wǎng)站做得比較花哨贬养，很有市場挤土，但是時(shí)間長了大家都掌握了。而且郎博，識別的技術(shù)正在迅速地被工具化巧杰、簡單化。”

　　推進(jìn)B端業(yè)務(wù)

　　從體量來看抱壶，研究計(jì)算機(jī)視覺的公司分為三種谈嚣，一類是中小型公司，第二類是商湯院颜、云從琅沟、曠世等中大型公司，第三類是BAT等大公司驳墓。小公司主要針對具體的企業(yè)做細(xì)分市場区基，機(jī)場安防等需要大規(guī)模計(jì)算的業(yè)務(wù)一般由中大型公司來做。如今韭张，政府機(jī)關(guān)砍绞、金融機(jī)構(gòu)、零售商策冕、手機(jī)廠商等等都是視覺公司的客戶冲杀，其中一些很成熟的業(yè)務(wù)可以直接用API接口，按年睹酌、月收費(fèi)权谁。

　　以商湯科技、云從科技憋沿、曠視科技三家為例旺芽，目前的業(yè)務(wù)線主要做B端市場，金融和安防業(yè)務(wù)最受捧卤妒。具體來看甥绿，商湯科技進(jìn)入了安防監(jiān)控、金融则披、手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)芯片等領(lǐng)域洗出，核心技術(shù)包括人臉識別士复、視頻監(jiān)控識別算法、自動(dòng)駕駛識別算法翩活、醫(yī)療影像識別算法等;曠視科技則從互聯(lián)網(wǎng)金融切入阱洪，然后拓展到安防、手機(jī)倒恭、新零售弱豹、機(jī)器人遂辐、行業(yè)物聯(lián)等行業(yè);云從科技主攻金融、安防履婆，以及交通骤扰、新零售等行業(yè)，當(dāng)前正在3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)上持續(xù)發(fā)力各囤。

　　云從科技副總裁孫慶凱告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“銀行是我們增長較快的業(yè)務(wù)胜姥，近期招行和我們合作，上個(gè)月(6月)的數(shù)據(jù)中建行的單子最大芭患，排在第一】阕唬現(xiàn)在也在布局安防領(lǐng)域，下半年我們也會推出安防硬件铡协。目前我們還沒有盈利兢假，預(yù)計(jì)今年年底可以達(dá)到收支平衡。”

　　同時(shí)他也指出芋滔，技術(shù)落地的難點(diǎn)之一是針對每個(gè)場景技術(shù)開發(fā)需求也不一樣兜蠕。例如銀行的人臉識別比較靜態(tài)，光線好抛寝，識別率高熊杨，但是對公安行業(yè)來說，“對人臉識別的要求不是簡簡單單的算法比對率達(dá)到要求就好盗舰，更重要的是晶府，比如黑暗場景的動(dòng)態(tài)識別效果要好。不是說比對超過75%就能用钻趋，更多的是解決場景的復(fù)雜性川陆。安防的室外要求又不一樣。”

　　杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授陳怡然也告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“其實(shí)識別準(zhǔn)確率在天氣不好蛮位、光線不好這種實(shí)際場景下不高较沪，僅為30%左右。這就需要通過算法來提高可靠性失仁，但是并非易事尸曼。”因此，公司需要根據(jù)場景去做一些特殊的算法優(yōu)化萄焦。

　　除了獨(dú)角獸在各行業(yè)馳騁外犁谓，不少小型的創(chuàng)業(yè)公司也挺進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，并且迅速在B端市場拿到訂單淋塌。原因之一是谷歌叫逸、Facebook等公司開源了計(jì)算框架。以手機(jī)做比，現(xiàn)在人工智能仍然也像手機(jī)起步的時(shí)候俄耸，各個(gè)公司都開始做手機(jī)翅昏，大大小小的廠商都在做人工智能。大家都能做手機(jī)的一個(gè)原因是系統(tǒng)的普及惊钮，而人工智能時(shí)代访芙，谷歌等大公司也開發(fā)了底層框架和系統(tǒng)，使得大多數(shù)中國人工智能公司把算法成本快速降低∑参現(xiàn)在甚至不需要手機(jī)這樣的硬件基礎(chǔ)爵蝠，尤其是2B業(yè)務(wù)的話，只需要給客戶提供算法汪仰，計(jì)算設(shè)備已經(jīng)有了揩墓。

　　打造技術(shù)壁壘

　　而這也導(dǎo)致了視覺公司難以建立壁壘的問題。并非技術(shù)不高典挑，而是在高水準(zhǔn)上實(shí)力相近酥宴。

　　“頭部企業(yè)同質(zhì)化，算法大家都差不多您觉，最重要的還是場景迅速落地拙寡，實(shí)驗(yàn)室和應(yīng)用之間有差距。”孫慶凱坦言道琳水，“生存是比較艱難肆糕，也有可能有廠商死掉。”

　　陳怡然向記者表示：“最后肯定會有公司生存下去在孝，但是诚啃，頭部公司是否都能生存到最后現(xiàn)在還很難說。對于后來者而言私沮，需要看在細(xì)分市場上的強(qiáng)大程度始赎。其實(shí)這些公司技術(shù)同質(zhì)化很嚴(yán)重，在(AI)硬件領(lǐng)域也是如此仔燕，沒有不知道的秘密造垛，只是大家資源不一樣。”

　　能否商業(yè)落地是這些公司面臨的考驗(yàn)之一低腕。優(yōu)點(diǎn)科技創(chuàng)始人劉江峰此前接受記者采訪時(shí)就談道杰泡，不能落地的話最終也會活不下去，有的人工智能公司估值已經(jīng)達(dá)到了幾十億涯贝，但是一年的營業(yè)額就幾千萬列充，支撐不起這么高的價(jià)值。

　　王煜全則告訴記者：“落地的核心是壁壘跃呛。IT大企業(yè)用自己的芯片構(gòu)建云計(jì)算的平臺，然后開放給所有人，這就意味著其他公司和商湯科技的能力不會差太多秦砌。這就很危險(xiǎn)埃账，對于谷歌等公司來說，希望你沒有經(jīng)過訓(xùn)練就能夠調(diào)用我這個(gè)復(fù)雜的功能经聊，未來可能一個(gè)接口就可以調(diào)用圖像識別的能力唱棍。”

　　同時(shí)，一些需要用到識別技術(shù)的公司自身也在組建團(tuán)隊(duì)守譬，一旦擁有自己的算法估喷，就不會再從人工智能公司高價(jià)購買產(chǎn)品。

　　另一方面澈灼，在激烈競爭中竞川，通過開源的計(jì)算框架和算法，小公司也能覓得出口叁熔，比如專攻人工智能貨架委乌、和圖書館合作智能找書等圖像識別的應(yīng)用∪倩兀可以看到遭贸，各式各樣的行業(yè)確實(shí)需要大數(shù)據(jù)分析，需要所謂的人工智能的引入心软，但是這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一種標(biāo)準(zhǔn)商品的狀態(tài)壕吹，即To B業(yè)務(wù)似乎已逐漸成為了一種標(biāo)準(zhǔn)品。

　　換言之删铃，將來圖像識別的技術(shù)可能不再具備這種高科技的高溢價(jià)的產(chǎn)品屬性耳贬，當(dāng)然它的溢價(jià)一定存在，但是已經(jīng)在普通應(yīng)用領(lǐng)域上面已經(jīng)是可以在像做項(xiàng)目一樣泳姐，招投標(biāo)效拭、做銷售，進(jìn)入了一種以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的门烧，以銷售為導(dǎo)向的一種業(yè)務(wù)形態(tài)甜湾。

　　不過，除了做項(xiàng)目之外鹅棺，獨(dú)角獸們也在加緊做一些算法的調(diào)優(yōu)兜充、研究計(jì)算框架和底層的一些技術(shù)理論。以商湯科技為代表脂性，它正在建立深度學(xué)習(xí)的平臺化能力雄睦，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆此前也表示，商湯的策略是“1+1+X”汹振，其中娇裁，兩個(gè)“1”分別代表研發(fā)和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化从秃，X代表“賦能百業(yè)合作伙伴”。

　　目前荞篙，國內(nèi)的人工智能在軟件領(lǐng)域泽衬、數(shù)據(jù)資源上都有優(yōu)勢，但是也期待有更有影響力的計(jì)算框架殿姑，讓更多開發(fā)者參與其中树碱。視覺公司們在應(yīng)用層面上獲得營收之外，如何在基礎(chǔ)研究上進(jìn)一步突破变秦，建立更強(qiáng)大的壁壘成榜，仍將是考驗(yàn)。