在未來(lái)，視頻業(yè)務(wù)將占據(jù)75%的網(wǎng)絡(luò)流量青扔，隨著雪亮工程的深入璧坟，政務(wù)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)向雙平面演進(jìn)：一個(gè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中心+一個(gè)視頻業(yè)務(wù)中心，一個(gè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)+一個(gè)視頻業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)赎懦，因此需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)面向視頻業(yè)務(wù)雀鹃、面向海量流媒體場(chǎng)景，并融合了多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的視頻云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)承載励两，即“視頻云平臺(tái)”及其對(duì)應(yīng)的視頻和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景化的PAAS能力黎茎。和傳統(tǒng)云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算集中部署、集中處理的機(jī)制不同当悔，平安城市視頻和多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)更加關(guān)注計(jì)算資源和視頻感知數(shù)據(jù)處理的前端化和邊緣化傅瞻。因此平安城市的合理架構(gòu)是：視頻云+邊緣計(jì)算的協(xié)同模式。

　　視頻云從視頻應(yīng)用特點(diǎn)出發(fā)瓢身，自頂向下考慮場(chǎng)景化的視頻PAAS層設(shè)計(jì)迟摹，分級(jí)分中心的實(shí)現(xiàn)海量視頻和多維異構(gòu)物聯(lián)設(shè)備的接入觅氢、管理、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)和存儲(chǔ)跋章、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模視圖智能解析服務(wù)虐恋、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)的在線(xiàn)分析，是真正視頻業(yè)務(wù)感知的云平臺(tái)往姆，并能支持海量視頻的全行業(yè)交換共享馒符、點(diǎn)播、直播等關(guān)鍵應(yīng)用實(shí)現(xiàn)宏湾，能支持物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的多維感知數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應(yīng)用淘砌。

　　而邊緣計(jì)算AI節(jié)點(diǎn)將充分應(yīng)用邊緣節(jié)點(diǎn)的智能分析和應(yīng)用處理能力，可有效減輕對(duì)網(wǎng)絡(luò)和中心的資源占用旋稚，更重要的是可以滿(mǎn)足布控比對(duì)厦浦、分析預(yù)警等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)和區(qū)域應(yīng)用的需求，同時(shí)通過(guò)計(jì)算和數(shù)據(jù)的邊緣化奕枝，也降低了大型數(shù)據(jù)中心故障對(duì)整個(gè)體系的風(fēng)險(xiǎn)棺榔，做到“去中心化”，有效降低大型視頻應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)中心的投資依賴(lài)倍权。

　　邊緣計(jì)算模式建設(shè)時(shí)充分考慮分局掷豺、派出所機(jī)房、運(yùn)營(yíng)商區(qū)域機(jī)房構(gòu)建地域上分布的邊緣節(jié)點(diǎn)（含多維感知接入薄声、存儲(chǔ)和視頻智能解析）当船，對(duì)視頻和多維數(shù)據(jù)進(jìn)行就近的存儲(chǔ)、清洗和結(jié)構(gòu)化分析默辨，將初步處理后的數(shù)據(jù)在市局視頻云中心匯聚應(yīng)用德频，可有效降低大量視頻流對(duì)網(wǎng)絡(luò)和集中式的數(shù)據(jù)中心的要求，邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行本區(qū)域的布控比對(duì)效率優(yōu)于完全的集中模式缩幸，隨著前端節(jié)點(diǎn)能力不斷升級(jí)壹置，后續(xù)社區(qū)等封閉場(chǎng)景的重點(diǎn)人員比對(duì)和白名單人員分析業(yè)務(wù)會(huì)在前端邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)備（如AI相機(jī)）上加載。

　　隨著GPU/FPGA等人工智能AI芯片的演進(jìn)和技術(shù)發(fā)展表谊，以及深度學(xué)習(xí)框架在工程化技術(shù)方面的成熟钞护，AI芯片和前端IPC的融合已經(jīng)完全成熟，今后視頻的深度精細(xì)化分析會(huì)完全前置和邊緣化爆办，邊緣計(jì)算和視頻云的協(xié)同會(huì)實(shí)現(xiàn)面向視頻物聯(lián)網(wǎng)的四個(gè)重要特性揩臊，即：

　　1.全計(jì)算：無(wú)所不在的解析處理。

　　2.全智能：無(wú)所不在的業(yè)務(wù)智能鬼痹。

　　3.全感知：泛在場(chǎng)景化的感知落余，多維數(shù)據(jù)的應(yīng)采盡采和分析處理。

　　4.全業(yè)務(wù)：物聯(lián)網(wǎng)多維感知數(shù)據(jù)平臺(tái)賦能全業(yè)務(wù)應(yīng)用榕吨。