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車牌識(shí)別

車牌識(shí)別整個(gè)系統(tǒng)主要是由車牌定位和字符識(shí)別兩部分組成泡垃，其中車牌定位又可以分為圖像預(yù)處理及邊緣提取模塊和牌照的定位及分割模塊和簸；字符識(shí)別可以分為字符分割與特征提取和單個(gè)字符識(shí)別兩個(gè)模塊法绵。為了用于牌照的分割和牌照字符的識(shí)別捕阅，原始圖象應(yīng)具有適當(dāng)?shù)牧炼壬嬲常^大的對(duì)比度和清晰可辯的牌照?qǐng)D象避归。但由于該系統(tǒng)的攝像部分工作于開(kāi)放的戶外環(huán)境荣月，商場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，加之車牌的整潔度梳毙、自然光照條件哺窄、拍攝時(shí)攝像機(jī)與牌照的矩離和角度以及車輛行駛速度等因素的影響，牌照?qǐng)D象可能出現(xiàn)模糊顿天、歪斜和缺損等嚴(yán)重缺陷堂氯，因此需要對(duì)原始圖象進(jìn)行識(shí)別前的預(yù)處理。牌照的定位和分割是牌照識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一牌废，其主要目的是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置咽白，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個(gè)圖象中分割出來(lái)，供字符識(shí)別子系統(tǒng)識(shí)別之用鸟缕，分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個(gè)牌照字符識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率晶框。由于拍攝時(shí)的光照條件、牌照的整潔程度的影響懂从，和攝像機(jī)的焦距調(diào)整授段、鏡頭的光學(xué)畸變所產(chǎn)生的噪聲都會(huì)不同程度地造成牌照字符的邊界模糊、細(xì)節(jié)不清番甩、筆劃斷開(kāi)或粗細(xì)不均悄函，醫(yī)院車牌識(shí)別系統(tǒng)，加上牌照上的污斑等缺陷磅芬，致使字符提取困難山顶，進(jìn)而影響字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。因此着癞，需要對(duì)字符在識(shí)別之前再進(jìn)行一次針對(duì)性的處理好员。識(shí)別的zui終目的就是對(duì)車牌上的文字進(jìn)行識(shí)別芽刨。主要應(yīng)用的為模板匹配方法。因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中略尘，主要進(jìn)行的都是圖像處理瘩浆，在這個(gè)過(guò)程中要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，CPU要求主頻在600HZ及以上怯漾，內(nèi)存在128MB及以上胡炼。系統(tǒng)可以運(yùn)行于Windows98、Windows2000或Windows XP操作系統(tǒng)下都癣，程序調(diào)試時(shí)使用matlab

車牌識(shí)別系統(tǒng)牌照定位

自然環(huán)境下谐歪，重慶車牌識(shí)別系統(tǒng)，汽車圖像背景復(fù)雜瓶逃、光照不均勻束铭，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索厢绝，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)契沫，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判昔汉，zui后選定一個(gè)較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域懈万，并將其從圖像中分離出來(lái)。

車牌識(shí)別

考慮到現(xiàn)有牌照的字符與背景的顏色搭配一般有藍(lán)底白字靶病、黃底黑字会通、白底紅字、綠底白字和黑底白字等幾種娄周，利用不同的色彩通道就可以將區(qū)域與背景明顯地區(qū)分出來(lái)涕侈，例如，對(duì)藍(lán)底白字這種常見(jiàn)的牌照煤辨，采用藍(lán)色B通道時(shí)牌照區(qū)域?yàn)橐涣恋木匦紊烟危普兆址趨^(qū)域中并不呈現(xiàn)。因?yàn)樗{(lán)色（255侥锨，0念焙，0）與白色（255，255扇殃，255）在B通道中并無(wú)區(qū)分鲤境，家用車牌識(shí)別系統(tǒng)，而在G投戴、R通道或是灰度圖象中并無(wú)此便利孟溯。同理對(duì)白底黑字的牌照可用R通G通道就可以明顯呈現(xiàn)出牌照區(qū)域的位置，便于后續(xù)處理蚪录。原圖呜款、灰度圖及其直方圖見(jiàn)圖2與圖3。對(duì)于將彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖象時(shí)粤街，圖象灰度值可由下面的公式計(jì)算：

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